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Saiba como aprender e trabalhar com a Linguagem R

Excelente opção para realizar análise de dados e machine learning, a Linguagem R pode ser executada em diferentes sistemas operacionais e possui código aberto

Excelente opção para realizar análise de dados e machine learning, a Linguagem R pode ser executada em diferentes sistemas operacionais e possui código aberto

 

Tiago Cordeiro

 

Boa parte das horas de trabalho de um profissional de ciência de dados consiste na etapa de organização e tratamento dos dados. É uma rotina crucial para garantir a qualidade das análises, mas toma um tempo considerável. Existem formas de facilitar essa etapa. Uma delas é a Linguagem R, que permite selecionar, agrupar e apresentar dados utilizando poucas linhas de código. Por isso mesmo, num cenário em que a demanda por cientistas de dados só aumenta, conhecer essa ferramenta é fundamental.

 

O que é a Linguagem R

Surgida em 1995, pelas mãos de Ross Ihaka e Robert Gentleman, estatísticos da Universidade de Auckland, na Nova Zelândia, a linguagem R é uma variação da linguagem S criada pela Bell Labs — a letra R, aliás, veio do primeiro nome dos dois criadores. A ferramenta foi criada com o objetivo de desenvolver um ambiente melhor de software para gerar dados estatísticos com confiabilidade e agilidade.

É, portanto, uma linguagem que resistiu bem ao tempo. Mais do que isso: por possuir código aberto, é de uso gratuito e passa por constantes melhorias sugeridas por seus usuários. Além disso, ela pode ser executada em diferentes sistemas operacionais, como Windows, Mac OS e Linux.

 

• Conheça o Programa Avançado em Data Science e Decisão do Insper

 

Como é aplicada a Linguagem R

Utilizada a princípio no meio acadêmico, ela ganhou espaço no ambiente corporativo, na medida em que o uso de análise de dados e machine learning se disseminou no mercado, com aplicações para virtualmente todos os setores da economia.

Está na base também do desenvolvimento de softwares disponibilizados por gigantes do setor, como Oracle e Microsoft. Utilizam a Linguagem R, entre outras áreas, os setores de big data analytics, ciências sociais, econometria, análise financeira, desenvolvimento de software e pesquisa científica.

 

Programadora trabalhando diante de um computador

Como aprender a Linguagem R

Um dos diferenciais desta ferramenta é a facilidade para aprendê-la. A Linguagem R é simples e apresenta resultados confiáveis com poucos comandos. Existem cursos, online e presenciais, para fornecer o pontapé inicial necessário para começar a utilizá-la no dia a dia dos profissionais.

Conhecer a programação é importante, mas faz parte de uma jornada, que inclui aprender a utilizar os resultados das análises dos dados a fim de apresentar análises precisas e compreensíveis para outras áreas das organizações.

Sendo assim, o profissional precisa conhecer alguns conceitos nessas áreas para poder compreender a lógica dessa programação e executá-la, sendo alguns deles: modelos estatísticos, álgebra linear e regressão linear e múltipla.

 

• Saiba como funciona a graduação em Ciência da Computação do Insper

 

Como trabalhar com a Linguagem R

Com poucas linhas de código, é possível rodar algoritmos de machine learning, e assim agilizar o trabalho de desenvolvimento de modelos de inferência, análises estatísticas e regressão e visualização de dados.

A facilidade para criar gráficos interativos a partir dos resultados das análises também é um diferencial importante: eles permitem visualizar as informações de forma amigável, o que facilita a obtenção de insights importantes durante o processo de análise.

 

Conheça os cursos do Insper na área

No Insper, a ciência de dados faz parte da rotina dos mais variados cursos. Quem faz graduação em Engenharia de Computação, por exemplo, aprende a elaborar sistemas computacionais, atuando nas áreas em que os conhecimentos de software e hardware são essenciais e complementares. As opções vão desde design e planejamento até o desenvolvimento e teste de sistemas computacionais.

Já o novo curso de graduação em Ciência da Computação, que teve início em 2022, estará habilitado para trabalhar com machine learning, cloud computing, big data, blockchain e aplicativos.

Além disso, na pós-graduação, o Programa Avançado em Data Science e Decisão do Insper foi criado para formar cientistas de dados, profissionais que auxiliam empresas e organizações na identificação de problemas e oportunidades, propondo a seguir soluções para problemas ou oportunidades organizacionais e auxiliando na tomada de decisões.

 

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