[{"jcr:title":"Entenda o que é pensamento computacional e sua vantagens","jcr:description":"O pensamento computacional é um pensamento lógico, baseado em dados e rápido. Entenda como funciona e como desenvolvê-lo.","cq:tags_0":"area-de-conhecimento:gestão-e-negócios","cq:tags_1":"area-de-conhecimento:gestão-e-negócios/lideranças-e-pessoas","cq:tags_2":"tipos-de-conteudo:carreira-e-profissões"},{"richText":"Conceito vem sendo cada vez mais demandando nas escolas e no mercado de trabalho, especialmente entre profissionais em funções de liderança.","authorDate":"24/09/2024 15h34","madeBy":"Por","tag":"tipos-de-conteudo:carreira-e-profissões","title":"O que é pensamento computacional e qual sua importância para líderes?","variant":"imagecolor"},{"jcr:title":"cinza / turquesa / vermelho"},{"themeName":"cinza / turquesa / vermelho"},{"containerType":"containerTwo"},{"jcr:title":"Grid Container Section","layout":"responsiveGrid"},{"text":"Pensamento computaciona l, do inglês “computational thinking”, é “uma abordagem usada para a solução de problemas utilizando o que se sabe sobre computação”, na definição do projeto Google for Education.   Mas qual seu impacto na ciência e na economia? É um tipo de pensamento ao alcance de todos? Onde ele é aplicável?   Vamos entender melhor esse conceito.   Quem popularizou o termo “computational thinking”?   A cientista da computação [Jeannette Wing](https://datascience.columbia.edu/people/jeannette-m-wing/) , uma das principais autoridades no assunto popularizou o termo em [um artigo de 2006](https://www.cs.cmu.edu/~15110-s13/Wing06-ct.pdf) . Vice-presidente executiva de pesquisa e professora de ciência da computação na [Columbia University](https://datascience.columbia.edu/) , Wing possui quase 50 mil citações no [Google Schoolar](https://scholar.google.com.br/citations?hl=pt-BR&user=2NjS1dUAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate) . Ela afirmou, num [artigo de 2014](https://www.computacional.com.br/files/Artigos/WING%20-%20Computational%20Thinking%20Benefits%20Society.pdf) , que pensamento computacional é o mesmo que “pensar como um [cientista da computação](https://www.insper.edu.br/content/insper-portal/pt/cursos/graduacao/ciencia-da-computacao.html) ”.   “O pensamento computacional descreve a atividade mental de formular um problema de modo que ele admita uma solução computacional. A solução pode ser executada por um humano ou por uma máquina. Este último ponto é importante. Primeiro, humanos computam. Segundo, as pessoas podem aprender pensamento computacional sem uma máquina. Além disso, o pensamento computacional não se trata apenas de resolver problemas, mas também de formular problemas.”   Como o pensamento computacional auxiliou em outros ramos da ciência?   De acordo com a autora, “o pensamento computacional já influenciou a agenda de pesquisa de todas as disciplinas de ciência e engenharia”, sendo reconhecida “como o terceiro pilar da ciência, ao lado da teoria e da experimentação [PITAC 2005]”.   Um dos exemplos destacados por Wing é na biologia. Segundo afirma no artigo, “o sequenciamento acelerado do genoma humano por meio do ‘algoritmo shotgun’ despertou o interesse da comunidade biológica por conceitos computacionais (como algoritmos e estruturas de dados) e abordagens computacionais (como paralelismo massivo para alto desempenho)”.   Qual o impacto do pensamento computacional na economia?   O pensamento computacional também começou a influenciar disciplinas e profissões além da ciência e da engenharia.   “A análise de dados é utilizada no treinamento de recrutas do exército, na detecção de spam em e-mails e fraudes em cartões de crédito, na recomendação de filmes e livros, na avaliação da qualidade de serviços e na personalização de cupons em caixas de supermercados. O aprendizado de máquina é utilizado por todas as grandes empresas de tecnologia da informação para compreender o comportamento humano e, assim, adaptar a experiência do cliente às suas preferências. Todas as indústrias e profissões falam sobre Big Data e computação em nuvem.”   Em razão disso, “o volume e a velocidade com que cientistas e engenheiros coletam e produzem dados — por meio de instrumentos, experimentos, simulações e colaboração em massa (crowdsourcing)” demanda avanços na análise, armazenamento e recuperação de dados, bem como em sua visualização.    Quais são as vantagens do pensamento computacional?   Segundo o estudo “ [Pensamento Computacional – Revisão Bibliográfica](https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/197566/001097710.pdf) ”, de 2018, feito por vários pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), o pensamento computacional é reforçado por uma série de qualidades:   Confiança em lidar com a complexidade Persistência ao trabalhar com problemas difíceis Tolerância para ambiguidades Capacidade de lidar com os problemas em aberto Capacidade de se comunicar e trabalhar com outros para alcançar um objetivo ou solução em comum.    É possível notar que todas essas qualidades ou atitudes são interessantes para diversas áreas do conhecimento.   Como desenvolver o pensamento computacional?   O desenvolvimento do pensamento computacional exige uma transformação significativa na maneira de pensar e estruturar o raciocínio lógico.    “Esse processo nem sempre é tranquilo. Mais do que memorizar conteúdos, o aluno precisa praticar intensamente as habilidades para incorporá-las ao seu repertório e ser capaz de resolver problemas ainda mais complexos”, disse [o professor Andrew Kurauchi, em entrevista ao Insper](https://www.insper.edu.br/pt/noticias/2021/11/-os-alunos-vao-ter-uma-primeira-experiencia-de-como-e-a-vida-de-) .   Onde o pensamento computacional é aplicável?   O pensamento computacional pode ser aplicado em todas as áreas do conhecimento e também por todas as pessoas, no dia a dia, como defendeu Wing.   “O pensamento computacional é uma capacidade fundamental para qualquer um, não apenas para os cientistas informáticos. À leitura, à escrita e à aritmética, devemos acrescentar o pensamento computacional à competência analítica de cada criança”, escreveu ela.   Além de pensar nessa metodologia no universo educacional e científico, ela tem se tornado cada vez mais exigida no ambiente corporativo.   Grandes líderes de empresas, negócios e equipes estão sendo requisitados a pensar de maneira computacional – ou seja, saber formular problemas e solucioná-los da melhor maneira a partir de análise de dados, como um computador consegue fazer.   Em [artigo de 2022](https://www.insper.edu.br/pt/noticias/2022/1/o-que-faz-um-cientista-da-computacao-e-quais-sao-as-competencias) , a professora do Insper Graziela Tonin, doutora em Ciência da Computação pela USP, escreveu sobre a demanda crescente por profissionais com pensamento computacional de alto nível em várias áreas do mercado:   “Uma pesquisa da consultoria Mckinsey apontou que cerca de 50% das atividades de trabalho existentes podem ser automatizadas com a adaptação das tecnologias atuais. Ou seja, além de profissionais para manter os softwares que já existem, muito trabalho será realizado por softwares, robôs e outras tecnologias que dependem de programação e lógica computacional. Isso representa uma demanda incalculável e crescente de profissionais dotados de pensamento computacional de alto nível.”"},{"buttonUrl":"https://www.insper.edu.br/pt/cursos/graduacao","title":"graduação","buttonText":"+ graduação"},{"linkUrl":"https://www.insper.edu.br/pt/cursos/graduacao/ciencia-da-computacao","linkIcon":"icon-insper-return-arrow","linkText":"Ciência da Computação"},{"linkUrl":"https://www.insper.edu.br/pt/cursos/graduacao/engenharia/engenharia-de-computacao","linkIcon":"icon-insper-return-arrow","linkText":"Engenharia de Computação"},{"jcr:title":"transparente / botao vermelho / tag amarelo"},{"buttonBackgroundColor":"rgb(229,5,5)","themeName":"transparente / botao vermelho / tag amarelo"},{"buttonUrl":"https://www.insper.edu.br/pt/cursos/pos-graduacao","title":"pós","buttonText":"+ pós-graduação"},{"linkUrl":"https://www.insper.edu.br/pt/cursos/pos-graduacao/mbm/analise-de-dados","linkIcon":"icon-insper-return-arrow","linkText":"MBM em Análise de Dados"},{"linkUrl":"https://www.insper.edu.br/pt/cursos/pos-graduacao/programas-avancados/programas-avancados-data-science-e-decisao","linkIcon":"icon-insper-return-arrow","linkText":"Programa Avançado em Data Science e Decisão"},{"jcr:title":"cinza / turquesa / amarelo"},{"themeName":"fundo cinza / botao turquesa / tag amarela"},{"relevanceText":"Relevância","noResultsFoundText":"Nenhum resultado encontrado","noFilterAvailableText":"Não há filtros disponíveis para os resultados","filterText":"Filtros","sortActionText":"Ordenar","alphabeticalOrderText":"Ordem alfabética","cleanText":"Limpar","navigateThroughResultsText":"NAVEGUE PELOS AGRUPAMENTOS DE RESULTADOS","previousText":"Anterior","teachersTabText":"Corpo docente","ofText":"de","allText":"Todos","searchText":"Pesquisar","noResponseText":"Faça uma busca em todo o Portal Insper.","resultsText":"resultado","noPictureText":"Sem foto","nextEventsText":"Próximos eventos","applyFilterText":"Aplicar filtros","newsTabText":"Notícias","tab":"templateName:cursos","tags_0":"area-de-conhecimento:tecnologia","courseTabText":"Cursos","searchAllText":"Faça uma busca em todo o Portal Insper.","allDatesText":"Todas as datas","eventsTabText":"Eventos","loadMoreText":"Carregar mais","didYouMeanText":"Você quis dizer:","filterActionText":"Filtrar","nextText":"Próximo","seeAllText":"Ver tudo","dateText":"Data","clearFilterText":"Limpar filtros","institutionalTabText":"Institucional","searchResultsText":"Resultados da busca"}]