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IA para C-Level: Oportunidades e Desafios

Domine a estratégia corporativa de implementação da Inteligência Artificial e obtenha vantagens competitivas para seu negócio

Inteligência Artificial e seus impactos nos negócios e na sociedade

Insper e Amazon Web Services se unem para ofertar o curso gratuitamente. O curso estará disponível por tempo limitado

Tecnologia

Estudantes desenvolvem impressora 3D para uso em restaurantes

O Projeto Final de Engenharia de quatro alunos foi realizado para a empresa BioEdTech e projetado para ser de fácil uso na cozinha

30/07/2024 21h52

Tecnologia

Alunas do Insper participam de projeto internacional na Califórnia

Ellen Coutinho, da Engenharia de Computação, e Giulia Brombine, do Direito, integraram uma equipe multidisciplinar da rede SUGAR e representaram o Insper em um evento global de inovação em São Francisco

24/06/2025 17h32

Tecnologia

Mercado de reconhecimento de voz projeta crescimento estável após anos de turbulência

Assistentes de voz e dispositivos inteligentes se consolidam em setores como saúde, finanças e atendimento ao cliente

17/09/2024 20h05

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Café com Políticas: Política Internacional: na expectativa das eleições de meio de mandato nos Estados Unidos

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dez

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Direito e Tecnologia em transformação

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dez

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Presencial

Evento de Encerramento | Projeto Final - Capstone

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Trabalho de Conclusão de Curso

Aplicação web para monitoramento de feedbacks de usuários, integrada a um aplicativo voltado à democratização de línguas indígenas

Estima-se que cerca de 46% dos idiomas do mundo estejam ameaçados ou em risco de extinção (Veiga, 2017). Visando contribuir com a perpetuação do Nheengatu – uma das línguas ameaçadas – a IBM (...). No semestre passado, um grupo de alunos do Insper desenvolveu um protótipo de um aplicativo Android, integrando ao sistema um modelo de linguagem criado pela IBM em parceria com a USP. Esse modelo já permite traduzir, corrigir a ortografia e sugerir palavras baseadas no contexto de sentenças. Atualmente, o modelo de linguagem conta com uma base limitada de cerca de 8 mil sentenças, devido à falta de registros escritos e à tradição oral da língua. O objetivo deste projeto é implementar um mecanismo de coleta de feedbacks no protótipo e desenvolver uma aplicação de monitoramento, integrada ao protótipo desenvolvido no semestre passado, que permitirá a visualização dos dados por período e funcionalidade (tradução, correção ortográfica e sugestão de próximas palavras). A plataforma de monitoramento será utilizada por linguistas e especialistas para analisar os feedbacks recebidos, avaliar o desempenho das funcionalidades e propor melhorias no modelo de linguagem. A partir dessas análises, será possível aprimorar a base de dados utilizada no treinamento da inteligência artificial, contribuindo para a evolução do modelo. Os principais usuários do aplicativo Android são falantes e aprendizes da língua indígena Nheengatu, incluindo crianças indígenas em processo de alfabetização. Este projeto visa ajudar a melhorar o modelo de linguagem e apoiar a preservação da cultura indígena e o fortalecimento da língua, auxiliando as novas gerações no uso da tecnologia como ferramenta de ensino e aprendizado da escrita para manter viva a sua língua nativa.

Trabalho de Conclusão de Curso

Intelligent Minigame Selection for the Game Arena of Dreams

This project addresses the challenge of content repetition in Arena of Dreams, a partyroyale mobile game developed by Fanatee, where excessive repetition of minigames can undermine player engagement and retention. The project aimed to replace the game’s purely random minigame selection system with an intelligent algorithm that reduces the player’s perception of repetitiveness by spacing out similar experiences. Through a methodology involving online and in-person user surveys, computer vision and data analysis, the team quantified how players perceive similarity between minigames. Multiple distance matrices were generated from different perspectives (user perception, visual features, semantic descriptions) and combined using Multi-View Multidimensional Scaling (MVMDS) to create n-dimensional embeddings representing each minigame. The selection algorithm then uses these embeddings to calculate the optimal minigame choice based on players’ recent match history, selecting minigames that are furthest from what players have recently experienced. Validation results demonstrate that this approach successfully reduces the perception of repetition by understanding and quantifying similarity, ultimately creating a more enjoyable and engaging gaming experience for players.

Trabalho de Conclusão de Curso

Implementação de Navegação Autônoma em Veículo Terrestre: Aprimoramento e Testes

Este projeto tem como objetivo aprimorar o sistema de navegação autônoma de um robô de monitoramento de silvicultura e pomares, desenvolvido na iteração anterior deste Capstone. O foco desta fase será a otimização tanto da estrutura mecânica quanto do software do robô, buscando melhorar sua eficiência, precisão e adaptabilidade ao ambiente de operação. Para isso, serão analisadas e implementadas melhorias físicas do robô, como o sistema de locomotão e sensores, além de refinamentos nos algoritmos de navegação e tomada de decisão. A escolha das soluções será guiada por estudos comparativos de diferentes abordagens, garantindo que as melhorias atendam aos requisitos do projeto e contribuam para a automação eficaz do monitoramento agrícola.