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Os bancos de dados mais populares em maio de 2024

Ranking aponta que bancos de dados relacionais mantêm a preferência dos desenvolvedores

Ranking aponta que bancos de dados relacionais mantêm a preferência dos desenvolvedores

 

Bernardo Vianna

 

Em maio de 2024, o cenário dos sistemas de gerenciamento de bancos de dados (DBMS, na sigla em inglês) apresenta clara preferência por certos modelos de bancos de dados, refletindo tendências tecnológicas e necessidades empresariais. As informações são da DB-Engines, consultoria austríaca que mantém um conhecido ranking de popularidade de sistemas de bancos de dados.

O método utilizado pela DB-Engines para calcular a popularidade dos DBMS leva em conta fatores como o número de menções em pesquisas, perfis profissionais, frequência de discussões técnicas, ofertas de emprego e o volume de buscas em mecanismos de pesquisa. Considerando esses fatores, os cinco bancos de dados mais utilizados atualmente são Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL e MongoDB. Esses sistemas lideram o ranking devido à sua robustez, flexibilidade e capacidade de atender a diversos tipos de aplicações.

 

 

Mantendo-se na primeira posição desde 2023, o Oracle é um banco de dados relacional multimodelo que oferece uma ampla gama de funcionalidades, incluindo armazenamento de documentos e dados espaciais, além de suporte a transações complexas e alta disponibilidade. Seu uso é predominante em grandes empresas que necessitam de um sistema confiável e escalável. Ocupando o segundo lugar, o MySQL é um sistema de código aberto amplamente utilizado em aplicações web. Sua popularidade é impulsionada pela simplicidade de uso, robustez e o suporte da comunidade. Ele é especialmente preferido por startups e desenvolvedores independentes.

Em terceiro lugar, o Microsoft SQL Server é conhecido por sua integração com o ecossistema Microsoft, o que faz dele uma escolha popular entre empresas que utilizam outras ferramentas e serviços da Microsoft. Ele oferece suporte a análises avançadas, big data e inteligência artificial.

Na quarta posição, o PostgreSQL é um banco de dados relacional de código aberto reconhecido por sua conformidade com os padrões SQL e sua extensibilidade. Ele suporta uma ampla variedade de tipos de dados e funcionalidades, incluindo índices geoespaciais e suporte a JSON, o que o torna adequado para aplicações complexas.

Em quinto lugar, o MongoDB é um banco de dados de documentos que permite o armazenamento de dados no formato BSON (uma extensão do JSON). Sua flexibilidade de esquema é altamente valorizada em aplicações que necessitam de agilidade e capacidade de escalar rapidamente.

 

 

 

Os modelos de banco de dados mais utilizados atualmente incluem o relacional, o multimodelo, o de documentos, o de chave-valor e o de grafos. O modelo relacional, tradicionalmente o mais utilizado, organiza os dados em tabelas com linhas e colunas, sendo excelente para transações complexas e consultas estruturadas. O multimodelo, por sua vez, suporta mais de um modelo de dados — como relacional, documento e grafos — oferecendo flexibilidade para diferentes tipos de aplicações. Já o modelo de documentos armazena dados no formato de documentos (como o JSON), sendo ideal para aplicações que requerem maior flexibilidade. O modelo chave-valor assemelha-se a um dicionário — podemos pensar na chave como o verbete e o valor como a definição da respectiva palavra, o que oferece alta performance em consultas simples. Por fim, o modelo grafo representa dados em estruturas gráficas com nós, arestas e propriedades, facilitando a modelagem de relações complexas entre os dados.

 

 

Em termos de ganhos de pontos em relação ao ano passado, o PostgreSQL destacou-se, ganhando 27,64 pontos desde maio de 2023. A habilidade do PostgreSQL em suportar uma ampla gama de funcionalidades, incluindo armazenamento de documentos e dados espaciais, contribui para seu crescente uso e popularidade. Quando se trata de avanços em posições, o Databricks foi o que mais se destacou, subindo de 18º para 15º lugar no ranking. Essa ascensão reflete a crescente adoção de soluções analíticas robustas e escaláveis que o Databricks oferece, especialmente em ambientes de big data.

Por outro lado, alguns bancos de dados perderam posições significativas no ranking. O Couchbase, por exemplo, caiu de 31º para 36º lugar, enquanto o MarkLogic também perdeu pontos, caindo de 53º para 58º. Essas mudanças podem indicar uma diminuição no uso ou na satisfação com essas tecnologias em comparação com outras emergentes. O cenário dos bancos de dados é dinâmico e reflete a evolução das necessidades empresariais e tecnológicas. A preferência por sistemas robustos, flexíveis e escaláveis continua a guiar as escolhas das organizações, enquanto novos modelos e soluções analíticas ganham terreno em um ambiente cada vez mais orientado por dados.

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