Pesquisadores do MIT mostram que o uso do chatbot pode diminuir o tempo de conclusão de tarefas de redação em 40% e melhorar a qualidade dos textos em 18%

Um estudo recente, realizado por pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), buscou medir o impacto da inteligência artificial generativa, especificamente o chatbot ChatGPT, na produtividade de profissionais que lidam com tarefas de escrita. O estudo constatou que o acesso ao ChatGPT resultou em uma redução de 40% no tempo gasto para concluir as tarefas e uma melhora de 18% na qualidade do texto, na análise de avaliadores independentes.

Os pesquisadores esperam que o estudo, publicado em formato de acesso aberto na revista Science, ajude as pessoas a entender o impacto que ferramentas de IA como o ChatGPT podem ter na força de trabalho.

As tarefas atribuídas aos participantes do estudo eram semelhantes aos trabalhos reais executados em suas respectivas profissões, como escrever cartas de apresentação, e-mails sobre temas sensíveis e análises de custo-benefício. Os pesquisadores pretendiam entender o impacto potencial de ferramentas de IA como o ChatGPT na força de trabalho e na produtividade.

O estudo envolveu 453 trabalhadores com formação universitária em várias ocupações, incluindo profissionais de marketing, redatores técnicos, consultores, analistas de dados, profissionais de recursos humanos e gerentes. Os participantes receberam tarefas de redação específicas relacionadas à sua ocupação, e profissionais experientes nas mesmas áreas avaliaram os textos. Metade dos participantes teve acesso ao ChatGPT-3.5 para sua segunda tarefa.

Os resultados mostraram que o grupo com acesso ao ChatGPT completou as tarefas 11 minutos mais rápido do que o outro grupo, e suas avaliações de qualidade média aumentaram 18%. A desigualdade de desempenho entre os trabalhadores também diminuiu, com aqueles que receberam notas mais baixas na primeira tarefa se beneficiando mais do uso do ChatGPT na segunda tarefa.

Embora o estudo tenha indicado resultados promissores, os pesquisadores reconheceram certas limitações. Devido ao anonimato, o conhecimento contextual sobre empresas ou clientes específicos não pôde ser incorporado. Instruções explícitas foram fornecidas para cada tarefa, enquanto as tarefas do mundo real tendem a ser mais abertas. Além disso, a verificação de precisão não era viável, o que continua sendo um desafio para as tecnologias generativas de IA.

Apesar dessas limitações, os pesquisadores acreditam que o estudo demonstra o potencial do ChatGPT. Eles enfatizam a necessidade de mais investigações para entender as implicações mais amplas da IA generativa na economia, nos salários e no emprego.