Doutor em Probabilidade e Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), mestre em Estatística no Departamento de Estatística da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com foco em estatística espacial e inferência Bayesiana, e bacharel em Matemática Computacional pela UFMG.

Atua na transformação de problemas reais e de negócio em soluções baseadas em dados. Possui ampla experiência em ciência de dados aplicada ao mercado financeiro, análise de risco de crédito e estratégias para o varejo. 

Tem interesse em modelos de aprendizagem estatística e processos estocásticos.