Professor Assistente do Insper na área de Data Science. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT), Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP. Sua experiência de pesquisa envolve machine learning e neuroimagem. Teve experiências profissionais como desenvolvedor e cientista de dados no mercado de varejo. Atua em disciplinas na área de dados e elaborou eletivas do Insper tendo web scraping, big data e MLOps como assuntos principais.