O número de patentes relacionadas à inteligência artificial tem crescido exponencialmente nos últimos anos, evidenciando a corrida global por inovações nessa área. Entre 2010 e 2022, o número de patentes concedidas aumentou mais de 31 vezes, com um crescimento especialmente acentuado nos últimos anos, de acordo com o relatório Artificial Intelligence Index Report 2024, publicado pela Universidade Stanford. Essa escalada indica um investimento maciço em pesquisa e desenvolvimento em IA por parte de empresas e instituições de pesquisa ao redor do mundo.

A Ásia, sobretudo a China, tem se destacado como a principal força motriz por trás desse crescimento. A China detém a maior parte das patentes de IA concedidas globalmente, superando os Estados Unidos, que historicamente lideravam essa área. Outros países asiáticos, como a Coreia do Sul, Japão e Singapura, também têm demonstrado um crescimento significativo no número de patentes, consolidando a região como o novo epicentro da inovação em IA. Essa mudança no cenário global reflete a crescente importância da IA para diversos setores da economia e a intensa competição entre as nações por vantagens competitivas nessa área tecnológica.

A evolução da pesquisa em IA

O estudo de Stanford aponta também que número de publicações em IA em inglês cresceu substancialmente nos últimos anos, quase triplicando entre 2010 e 2022, superando a marca de 240.000 textos. Embora o crescimento tenha desacelerado ligeiramente em 2022, o volume total de publicações continua impressionante. A análise por tipo de publicação revela um predomínio de artigos em periódicos científicos (96% do total), que superam em número as submissões a conferências. No entanto, ambas as categorias apresentaram um crescimento significativo desde 2015, demonstrando a vitalidade e a crescente importância da pesquisa em IA.

Texto do conteúdo (segunda parte)No campo da pesquisa em IA, o aprendizado de máquina (machine learning) emergiu como um claro líder, experimentando crescimento exponencial em publicações na última década. Esse aumento reflete o dinamismo e o potencial do aprendizado de máquina dentro da IA. Outras áreas que atraem significativa atenção de pesquisa incluem visão computacional, com mais de 21.000 publicações em 2022, e reconhecimento de padrões, com quase 20.000 publicações no mesmo ano. Outro ponto interessante é que a academia continua sendo o principal motor da pesquisa em IA globalmente, contribuindo com mais de 81% das publicações em 2022. No entanto, os Estados Unidos estão testemunhando um notável aumento na participação da indústria na pesquisa em IA, se diferenciando de outras regiões.