Hedibert F. Lopes

Insper Instituto de Ensino e Pesquisa

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E-mail: hedibertfl@insper.edu.br

Site pessoalwww.hedibert.org

Acesso ao Currículo Lattes

Áreas de interesse: Estatística Bayesiana, Análise Fatorial, Métodos Computacionais, Séries Temporais e Modelos Dinâmicos, Volatilidade Estocástica Multivariada, Teoria do Valor Extremo, Filtros de Partículas, Estatística Espacial

Shortbio

Hedibert obteve seu Ph.D. em Statistics and Decision Sciences pelo Institute of Statistics and Decision Sciences, da  Duke University, em 2000; e seu MSc. em Estatística pelo Instituto de Matemática da UFRJ em 1994. Antes de se juntar ao Insper, em 2013, atuou por 10 anos na Universidade de Chicago, como Assistant e Associate Professor of Econometrics and Statistics da Booth School of Business.

Foi Professor de Estatística da UFF e da UFRJ nos períodos de 1992-1996 e 1996-2003, respectivamente, e Pesquisador Assistente do Ipea/RJ entre 1991 e 1996.  Lecionou vários cursos de graduação, mestrado e doutorado nas duas últimas décadas, como Bayesian Econometrics, Estatística Computacional e Inferência Estatística (doutorado) e Business Statistics (MBA).

Desenvolve pesquisas em Estatística Bayesiana, Análise Fatorial, Métodos Computacionais, Séries Temporais e Modelos Dinâmicos, Volatilidade Estocástica Multivariada, Teoria do Valor Extremo, Filtros de Partículas, Estatística Espacial, Micro-econometria e Macro-econometria. Tem seis livros publicados e outros três que serão publicados até 2016 (Wiley, Chapman&Hall e Springer), além de mais de 70 artigos científicos e relatórios técnicos. Parecerista de mais de 30 revistas internacionais, ministrou 200 palestras e 25 minicursos e tutorais na última década.

É Editor Associado do Journal of Business and Economic Statistics e da Bayesian Analysis e tem trabalhos publicados em revistas acadêmicas internacionais como Journal of the American Statistical Association, Annals of Applied Statistics, Statistical Science, Statistics and Computing, Biometrics, Bayesian Analysis, Journal of Time Series Analysis, Econometric Reviews e Computational Statistics and Data Analysis.

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