Certificação em jornalismo de dados e automação

Álvaro Justen é programador e professor. Ativista de software livre desde 2004 e programador Python desde 2005, atualmente trabalha capturando, convertendo, limpando e analisando dados em diversos projetos jornalísticos e de inovação cívica brasileiros; é fundador do portal de dados abertos acessíveis Brasil.IO e quando não está programando, dá aulas, viaja a congressos, prova e torra cafés especiais.

Barbara Marcolini é jornalista, especializada em investigações visuais e Open Source. Foi uma das fundadoras da equipe de investigações visuais do The New York Times, trabalho pelo qual recebeu dois Emmys na categoria Outstanding New Approaches to News e o George Polk Award na categoria International Reporting. Barbara é formada em jornalismo pela Universidade Federal do Rio de Janeiro e mestre em Entrepreneurial Journalism pela City University of New York.

Paula Basilone é formada em Informática Biomédica e Fonoaudiologia pela Universidade de São Paulo campus Ribeirão Preto e Bacharelanda em Matemática, Doutorado em Neurofisiologia e Pós-Doutoramento em Computação Aplicada e Psicologia, ministrei aulas na Universidade Estácio de Sá de desenvolvimento de Games, Desenvolvedora Backend e Líder Técnica em Visão Computacional e Inteligência Artificial na Nuveo, Especialista em Inteligência Artificial na Claro. Atualmente Head em Data Science 180 insurance é pesquisadora Sênior na Universidade de São Paulo colaborando com projetos na área de bioinformática com câncer infantil. Agraciada no Prêmio Mercosul de Inteligência Artificial pelo Ministério da Ciências, Tecnologia e Inovação – 2020.

Possui mestrado e graduação em economia pela FEA-USP. Possui vasta experiência em projetos de data science nas áreas de risco, educação e esporte, tendo atuado em grandes empresas, startups e como consultor. Também possui experiência de gerenciamento de produto de tecnologia e empreendedorismo.

Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). Graduação e mestrado em ciência da computação com ênfase em inteligência artificial. Mais de 10 anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho.  Atua também como cientista de dados na área da Saúde; realizou pós-doutorado em Data Science aplicado à Saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, em destaque com a Universidade de Harvard.

Natália Mazotte é coordenadora do Programa Avançado de Jornalismo, professora e consultora especializada em dados e tecnologia. Foi research scholar de Stanford em 2019, com a bolsa John S. Knight de Jornalismo. Antes de ingressar no Insper, foi diretora-executiva da Open Knowledge Brasil, onde liderou projetos premiados de inovação cívica e capacitação em uso de dados para impacto social. Co-fundou a Escola de Dados e a Gênero e Número, startup de jornalismo de dados com foco em gênero, e criou a conferência brasileira de jornalismo de dados e métodos digitais (Coda.Br). Como professora, deu aulas no MBA Web Intelligence da COPPE/UFRJ, na Escola de Comunicação da PUC-RS e em cursos massivos do Centro Knight, da Universidade do Texas. É bacharel em Direito pela UFF, mestre em Comunicação pela UFRJ e tem pós-graduação em Estratégia Digital pela Pompeu Fabra (Espanha).

Carla Vieira é engenheira de Software, mestranda em Inteligência Artificial (USP), Google Developer Expert e co-organizadora perifacode.

Mestre em Jornalismo Social pela City University of New York. Antes de chegar ao Insper, em 2019, foi por dois anos Knight Fellow do Centro Internacional para Jornalistas (ICFJ), onde desenvolveu um projeto de medição do impacto do jornalismo (Impacto.jor), com apoio do Google News Initiative. Além do trabalho no Insper, é atualmente conselheiro editorial do site de notícias Vortex Media, colunista da revista Época e membro do Conselho Consultivo da Agência Mural de Jornalismo das Periferias. Formado em Jornalismo pela Universidade de Brasília (UnB), tem mestrado em Jornalismo Social pela City University of New York e foi pesquisador visitante na School of International and Public Affairs da Universidade de Columbia. Como jornalista, passou por veículos como Superinteressante, Gazeta do Povo, Jornal do Brasil, Gizmodo Brasil, The Marshall Project, entre outros. Mais recente, como programador, desenvolveu projetos de automação do combate à desinformação para a agência de checagem Aos Fatos e o First Draft (EUA). É autor do livro Conecte-se ao Que Importa – Manual da Vida Digital Saudável (2014).

Clarissa Castellã Xavier é doutora em ciência da computação, especialista em Processamento de Linguagem Natural, representação de conhecimento, extração de informação e análise de dados de mídias sociais. Trabalhou para empresas multi-culturais em todo o mundo desenvolvendo ferramentas de processamento de linguagem com foco em jornalismo digital, mídias sociais, biociências, moda e varejo.