Pós-graduação em Data Science e Decisão | Ensino Híbrido

Muitos dados são gerados diariamente e quase todos eles podem ser analisados e mensurados. Desde o horário em que a pessoa sai de casa em direção ao trabalho, o número de passos que deu até uma loja, o que consumiu e em quanto tempo. No entanto, é necessária uma análise adequada para que esses dados deixem de ser um aglomerado de números e se transformem em informação que faça a diferença no planejamento das empresas. As organizações podem usar informações deste tipo para obter vantagens competitivas. Por exemplo, com base na localização, preferências do consumidor, rotina e outros dados disponíveis, as companhias podem estimar tendências e fazer previsões mais assertivas para o rumo dos negócios.

Nesse cenário, surge a necessidade de um novo profissional nas empresas: o cientista de dados. Esses profissionais devem ter habilidade de coletar, estruturar e analisar dados para obter informações para o negócio, identificando, por exemplo, padrões de comportamento. “Além das competências técnicas, este novo profissional deve saber interpretar e comunicar os resultados e orientar os líderes na tomada de decisões importantes para o negócio”, destaca o pesquisador e professor Hedibert Freitas Lopes. “O cientista de dados precisa ser ativo, com autonomia até mesmo para propor soluções. Não há mais espaço no mercado para quem faz apenas o que é solicitado.”

A Pós-graduação em Data Science e Decisão foi criada para formar cientistas de dados, profissionais que auxiliam empresas e organizações na identificação de problemas e oportunidades (internos e externos), propondo a seguir soluções para problemas ou oportunidades organizacionais, auxiliando na tomada de decisões. O propósito é formar cientistas de dados que apoiem as decisões de executivos por meio de modelagem estatística para explicar o problema ou oportunidade em foco, utilizando os dados que extrairá, organizará e combinará por meio de sistemas de processamento. Durante este processo, o cientista de dados utiliza métodos de design (aplicados à ciência dos dados) na interação com os stakeholders relacionados com o problema ou a oportunidade.

Objetivos do programa

Ao final do curso, os alunos da Pós-graduação em Data Science e Decisão estarão aptos a:

• Dar suporte à tomada de decisão, com auxílio de modelos estatísticos selecionados que expliquem um problema ou uma oportunidade de negócio e as incertezas associadas;
• Extrair, organizar e combinar dados, estruturados ou não, numéricos ou textuais, para a modelagem estatística do problema ou da oportunidade de negócio;
• Desenvolver sistemas de processamento de dados (incluindo larga escala) que viabilizem a análise de modelo estatístico aplicado aos dados referentes ao assunto em questão;
• Utilizar técnicas de design na formulação de problemas ou oportunidades de negócio e criação de possíveis soluções, interagindo de forma assertiva junto aos stakeholders.

Características específicas | Ensino Híbrido

Ao escolher pela Pós-graduação em Data Science e Decisão no modo de Ensino Híbrido, você cursará a maior parte das aulas em modo remoto.  

Em cada trimestre, serão oito finais de semana de aulas, sendo cinco remotos e três presenciais.  

Os encontros presenciais acontecerão no primeiro e no último final de semana do trimestre, além de um intermediário.  

No primeiro encontro presencial, você terá a oportunidade de conhecer melhor o ambiente do Insper, os professores e colegas que serão seus parceiros de aprendizado. Na aula presencial intermediária, serão realizadas dinâmicas que são potencializadas por este modo de ensino, como trabalhos em grupos. Já a última aula presencial do trimestre proporcionará a apresentação das atividades integradoras do ciclo.  

Importante ressaltar que o Insper é credenciado ao MEC. Porém, ao escolher o modelo de Ensino Híbrido, você receberá um certificado de Pós-graduação Insper, ou seja, sem validade de especialização (MEC).

Atualmente, o Insper oferta cursos de especialização – nos termos da legislação vigente – apenas no modelo presencial.

Vale destacar que na área de Data Science e Decisão o que importa de verdade, para o mercado, é seu conhecimento real, que será testado em processos de admissão, promoção ou mudança de área.  

A quem se destina

O programa do Insper é indicado a profissionais com alguma vivência de negócio e familiaridade com métodos estatísticos e/ou computacionais, em especial os que possuem formação com base quantitativa: Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Física, Economia, Administração e áreas correlatas. É recomendado tanto aos que já atuam como cientista de dados e desejam se aprofundar nos métodos quanto aos que estão migrando para essa área. 

O Ensino Híbrido apresenta uma oportunidade especial para quem mora distante da sede do Insper. A maior carga horária em aulas remotas, em comparação com as aulas presenciais, diminuiu a necessidade de deslocamento para a realização do curso. 

Por que fazer Pós-graduação em Data Science e Decisão no Insper?

• A metodologia de ensino é desenhada para dar o suporte necessário na construção do conhecimento do aluno. As aulas são ministradas pelo professor mas sempre com o acompanhamento do professor assistente. A presença do segundo professor na sala de aula é fundamental no acompanhamento próximo dos alunos e no auxílio imediato quando necessário.
• O programa é baseado em atividades de aplicação distribuídas ao longo do curso para que o aluno empregue conceitos e técnicas de ciência dos dados a problemas reais do mercado. O final do curso é reservado para uma atividade de aplicação que resolve um problema real e de porte de uma organização (que pode ser, inclusive, aquela em que o aluno trabalha).
• O programa inclui o uso de linguagens R e Python, que estão entre as mais utilizadas pelos cientistas de dados por serem úteis para um grande leque de aplicações, como análise exploratória inicial de dados, uso de modelos estatísticos mais complexos, visualização de resultados, manuseio de grande volume de dados e implantação de algoritmos em produção. Além disso, são distribuídas gratuitamente e empregam código fonte aberto.
• O curso desenvolve, simultaneamente, competências de design aplicadas à ciência dos dados, facilitando a interação com o negócio na identificação de problemas e permitindo a criação de soluções a serem compartilhadas com os executivos para as tomadas de decisão.
• Nosso corpo docente alia conhecimento avançado de pesquisas na área ao domínio na tecnologia de aplicação.

Experiência extra curso

Os alunos participarão de oficinas, workshops e clínicas temáticas para se aprofundar em temas específicos. Assim, conhecerão novidades e cases na área de Data Science, garantindo a reciclagem contínua e a visão de aplicação que a área demanda de seus profissionais.