07/04/2022
Iniciativas envolvem conceitos aprendidos nas aulas ao longo do semestre, como mineração de dados, algoritmos de automação e machine learning
O jornalismo contemporâneo é cada vez mais aliado da tecnologia não só para difusão de informações, mas também para a apuração de informações de maneira precisa e ética. Neste contexto, o Master em Jornalismo de Dados e Data Storytelling, oferecido pelo Insper desde 2021, incentiva o desenvolvimento de projetos fortemente apoiados em automação e análise de dados.
Ao longo do segundo semestre de 2021, os alunos do curso criaram 16 iniciativas com objetivos que vão desde o mapeamento das principais notícias de economia nos jornais brasileiros até um robô que monitora vídeos que foram apagados do YouTube.
O curso oferece duas certificações distintas: em Jornalismo de Dados e Automação, que se concentra nas habilidades de estatística e programação, e em Data Storytelling, com foco em design da informação, visualização de dados e narrativas multissensoriais. Ao final de cada certificação, que tem duração de um semestre, o aluno apresenta um projeto final, desenvolvido com apoio de um professor orientador.
Para Natália Mazotte, coordenadora do Programa de Jornalismo e Comunicação do Insper, a ideia é que os jornalistas desenvolvam novas competências e possam aplicá-las para construir um portfólio durante o curso. Desta maneira, eles terão meios para demonstrar seus conhecimentos de maneira prática e aplicável em suas carreiras.
“O jornalismo de dados já é uma realidade para a grande maioria dos jornalistas, porque não há como trabalhar com histórias e desenvolver investigações sem lidar com dados. É uma área que tem crescido muito, embora o mercado jornalístico esteja em retração. Há uma forte demanda por estes profissionais”, diz a professora.
Um dos objetivos da formação é que os alunos tenham uma base de programação, para desenvolverem novos produtos jornalísticos, e também um conhecimento de design da informação, para que eles consigam contar histórias guiadas por dados de forma atraente e com volume e qualidade de informação. “Com esse conhecimento, o jornalista consegue criar sistemas de monitoramento que ajudam na apuração, por exemplo. É possível acompanhar sites de tribunais, discursos de políticos, e assim por diante. Isso automatiza os processos e poupa o tempo do profissional”, conclui Natália.
Confira os projetos desenvolvidos pelos alunos:
1- Meu jornal
Newsletter diária com as capas do jornal impresso e também com os prints e as manchetes dos principais portais de notícias.
Robô no Twitter que divulga a agenda oficial do presidente Jair Bolsonaro no momento em que ela está acontecendo.
Apresenta em tempo real o que é assunto em sites de finanças, investimentos e mercado financeiro.
Um website que reúne análises, dicas de ferramentas e explicações sobre a área de Jornalismo de Dados
5- Um robô para a Agência Mural de Jornalismo das Periferias
Este robô tem como objetivo automatizar o relacionamento da Agência Mural de Jornalismo das Periferias com seus leitores. Com ele, o usuário poderá receber diariamente (se há novidade) de forma automática a última notícia publicada no site.
6- BolsaNews — A melhor amiga dos seus investimentos
Newsletter diária e gratuita que ajuda os investidores brasileiros na missão de acompanhar o rendimento das suas ações, sem perder movimentos importantes de alta e queda nos preços dos ativos.
Coletor de informações de sites jornalísticos brasileiros, que faz uma análise de dados automática dos termos mais falados e de menções a pré-candidatos à Presidência da República.
O projeto visa disponibilizar de forma acessível os microdados das matrículas da rede municipal de educação de São Paulo.
Monitoramento diário automático (às 17h) de proposições legislativas de interesse no jornalismo.
10- Painel CVM
Serviço gratuito feito para facilitar o acesso a comunicados relevantes emitidos por companhias brasileiras abertas no sistema da Comissão de Valores Mobiliários (CVM).
11- Aborto e o debate desqualificado das redes
A ideia é entender como é o debate sobre o aborto no Twitter, pensando no movimento que tem acontecido em outros países da América Latina e México e como as redes sociais têm sido importantes para o movimento, não só para a mobilização, mas também para levantar o debate.
12- repres_fem
Esse projeto pega ou lê dados de notícias da Folha, reconhece entidades do tipo pessoa e atribui a cada uma delas um gênero. Dessa forma, é possível avaliar a representatividade de mulheres como fontes dos textos publicados pela Folha.
13- Diárias_Alesc: de olho nos gastos dos deputados catarinenses
O Diárias_Alesc faz a captura automática dos gastos dos deputados catarinenses com diárias e os reúne em um único arquivo no formato CSV.
14- RaspaLAI
O site é um raspador de notícias automatizado sobre ações de Transparência Pública no Brasil e Lei de Acesso à Informação.
15- COVID e Preconceito Asiático
O objetivo desta aplicação é buscar e capturar de forma automatizada as produções jornalísticas digitais no Brasil que fizessem menção a termos ligados ao preconceito, à violência e a crimes de ódio contra asiáticos durante os dois primeiros anos da pandemia.
16- Vigia do YouTube
O bot é capaz de monitorar canais na plataforma de vídeos do Google e disparar um e-mail caso um material tenha sido removido, ocultado ou apagado.
