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Estudo feito por Hedibert F. Lopes, Tiago Mendonça e Paulo Marques, professores do Insper, procura ajudar a controlar erros como falsos positivos ou falsos negativos 

MATÉRIA| CONTEÚDO SOBRE A PANDEMIA DE COVID-19 |ACESSE A PÁGINA ESPECIAL

A análise Covid-19: uma primeira abordagem, realizada por Hedibert F. Lopes, Tiago Mendonça e Paulo Marques., professores do Insper, foi publicada e disponibilizada por meio deste link. O estudo busca relações importantes entre os exames laboratoriais e os resultados já obtidos para testagem do Covid-19 com o objetivo de ajudar a controlar erros como falsos positivos ou falsos negativos.

“O professor Hedibert vem acompanhando as abordagens e contribuindo com discussões a respeito da modelagem estatística desse tema. Quando o Hospital Albert Einstein disponibilizou os dados, era natural esse envolvimento para compreender melhor o fenômeno. A partir desse momento, eu e o professor Paulo C. Marques F. começamos a colaborar para testar algumas abordagens de modelagem com o professor Hedibert”, conta Tiago Mendonça.

De acordo com Tiago, a análise busca indicar alternativas de testes mais rápidas e acessíveis. “Nesse tipo de estudo, é importante controlar diferentes tipos de erro como falsos positivos ou falsos negativos. Não é desejável que o hospital envie alguém com Covid-19 para casa sem tratamento (falso negativo), tampouco que utilize recursos médicos para alguém que não está infectado (falso positivo)”, explica.

“Embora tenhamos identificado um resultado interessante, não consideramos que esteja acima de um critério rigoroso adequado para esse momento. Nosso objetivo é desenvolver a análise com novos dados para melhorar esse desempenho”, observa Tiago.

Mais informações sobre o estudo podem ser obtidas clicando aqui.

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