Em um mundo cada vez mais conectado, passamos a contar com uma grande e diversificada quantidade de dados. No entanto, as técnicas de análise tradicionais nem sempre conseguem transformar esses dados em informações de qualidade. O Big Data é o meio para a leitura, manipulação e armazenamento correto dos elementos.
“O Big Data está relacionado à modelagem e as tomadas de decisão em ambientes com muitos dados, que são ruidosos, interdependentes e não estão estruturados. Há técnicas específicas para saber lidar com essa base”, detalha o professor Hedibert Freitas Lopes, idealizador, em conjunto com Guy Cliquet, de cursos envolvendo a temática Big Data no Insper.
Além da afinidade com estatística, economia e áreas correlatas, os cientistas de dados devem ter conhecimento computacional e se capacitar para analisar e modelar os números que têm disponíveis.
“As empresas procuram profissionais com conhecimento técnico para organizar uma grande quantidade de dados e dar sentido às informações encontradas, possibilitando soluções para problemas enfrentados pelas companhias”, completa Cliquet, coordenador dos Programas de Pós-graduação Lato Sensu da escola.
Capacitação
Atento a essa demanda do mercado, o Núcleo Ciência de Dados e Decisão do Insper iniciou dois cursos de curta duração neste semestre que abordam este tema – Big Data: Trabalhando com Grande Volumes de Dados e Big Data: Transformando Dados em Informações.
“Ampliei o conhecimento sobre o leque de opções tanto na fase de captura de dados, quanto na fase do seu processamento e gestão no banco de dados. O curso trouxe também referências e exercícios importantes para o uso otimizado da linguagem Python para gerar algoritmos sintéticos em cada etapa do processo”, destaca Liao Tung, engenheiro de Dados e aluno do curso Big Data: Trabalhando com Grandes Volumes de Dados.
