Data Science, Ética e Sociedade

Curso de Curta Duração

Com o avanço do uso massivo de dados para os processos de tomada de decisão e construção de serviços analíticos, torna-se essencial ponderar questões éticas e de impacto na sociedade.

No curso de Data Science, Ética e Sociedade, vamos debater sobre o papel que a ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial desempenham na tomada de decisões nas áreas de economia, finanças, saúde, educação etc. Por meio de estudos de caso, vamos nos concentrar em maneiras de conceituar, medir e mitigar os danos da tomada de decisões com base em dados. Você aprenderá a pensar criticamente sobre como planejar e avaliar um projeto de ciência de dados com questões éticas em mente e como lidar com novos desafios para os quais geralmente não há respostas fáceis ou soluções estabelecidas.

Em parceria com a Aalto University Executive Education, este curso integra aulas online ao vivo, com o corpo docente Insper, e conteúdo assíncrono da Aalto EE, proporcionando uma experiência educacional de alta qualidade para diversos públicos de executivos e empreendedores.

Ao concluir o curso, você receberá um Certificado de Participação* co-branded Aalto EE e Insper.

*Para receber o Certificado de Participação, o participante deve possuir ao menos 75% de presença nas aulas ao vivo.

 

Sobre Aalto University Executive Education

A Aalto University Executive Education é uma escola de propriedade integral da Aalto University, que oferece educação executiva, desenvolvimento profissional e treinamento com três marcas que têm fortes ligações com a comunidade Aalto: Aalto EE, Aalto PRO e Aalto ENT. A Aalto University traz para a nossa oferta uma abordagem interdisciplinar, juntamente com métodos de aprendizagem inovadores; isso fornece uma combinação única de conhecimento prático e pesquisas mais recentes.

  • Compreender a relação entre dados, ética e sociedade
  • Reconhecer os desafios éticos mais importantes da ciência de dados aplicada aos processos organizacionais: privacidade, preconceito / classificação, proveniência / agregação e responsabilidade / consequências.
  • Descrever técnicas para proteger a privacidade, compartilhar dados de forma ética, e minimizar os danos coletivos e individuais associados ao uso de dados nos processos organizacionais.

Profissionais que buscam conhecer e aplicar dados em processos organizacionais, avaliando o impacto ético dessas atividades e seu reflexo nos processos de tomada de decisão e na sociedade.

É necessário ter formação superior completa. Não é exigida uma área específica de formação.

As aulas do curso são lecionadas em português, sendo necessário conhecimento da língua inglesa para o acompanhamento do conteúdo assíncrono.

Forma de pagamento** Valor para matrícula antecipada – EB* Valor com desconto para Alumni Valor integral do curso
À vista (boleto ou cartão) R$ 5.669,10 R$ 4.724,25 R$ 6.299,00
Em até 10 parcelas (cartão de crédito) R$ 566,91 R$ 472,42 R$ 629,90

*EB (10% de desconto) para matrículas realizadas até 15 dias antes do início das aulas, aplicado sobre o valor integral do curso.

**Verifique a quantidade de parcelas disponíveis para pagamento com cartão de crédito (Pessoa Física). Concedido 5% de desconto para pagamento à vista (desconto não cumulativo com EB e Alumni).

 

O processo seletivo do Insper é simples e objetivo. Conheça as etapas para ingressar no curso:

Documentação

  • Plano de Pagamento
  • Plano de Pagamento EB (este plano é válido somente para matrícula realizada até 15 dias antes do início das aulas)
  • Carta de Responsabilidade Financeira (caso o pagamento seja feito pela sua organização)
  • Ler e assinar os documentos acima
  • Anexar aqui
    • os documentos acima assinados
    • RG e CPF ou CNH

A apresentação incompleta dos documentos impede a realização da matrícula. Se tiver alguma pendência ou inconsistência na documentação, entraremos em contato pelo telefone ou e-mail para orientar sobre o reenvio dos documentos.

Confira as políticas de descontos dos cursos de Curta Duração

Matrículas Antecipadas (Early Bird): 10% de desconto sobre o valor total do curso, concedido para matrículas realizadas até 15 dias antes do início das aulas. Além do desconto no pagamento, a antecipação da matrícula permite a disponibilização de materiais, leitura prévia ou aplicação de testes (conforme a necessidade de cada curso), uma melhor organização da aula por parte do professor e da escola, para recepcionar os novos alunos com excelência.

Conteúdo Programático

  • Dados e o Pipeline de Ciência de Dados
  • Dilemas Éticos e Desafios
  • Dados e Sociedade
  • Proveniência de Dados
  • Dilemas Éticos no Aprendizado de Máquina – Discriminação Algorítmica
  • Vieses e Fairness nas decisões baseadas em dados
  • Transparência e Interpretabilidade
  • Data Trustworthiness
  • Generalização do aprendizado de máquina

 

PROJETO APLICADO

O Projeto Aplicado contempla o desenvolvimento, de forma cooperativa, de um projeto de identificação e reconhecimento dos dilemas e desafios éticos em um cenário de negócio que faz uso de data science, e o desenvolvimento de um racional de avaliação dos efeitos éticos decorrentes desse cenário e formas de mensurá-lo e mitigá-lo.

Haverá o desenvolvimento de atividades fora dos momentos de aula síncrona para que os alunos trabalhem individualmente ou em grupos.

Corpo Docente


Sujeito a alterações de acordo com a disponibilidade dos professores

Qui

4

Nov

Próxima Turma

Carga horária: aprox. 24 horas*

Início das aulas: 4 de novembro de 2021

Fim das aulas: 30 de novembro de 2021

Terças e Quintas-Feiras, das 19h às 21h

Encerramento das matrículas*: 2 de novembro de 2021

Sujeito a alteração sem prévio aviso, em função do número de vagas. Vagas limitadas.

Investimento: A partir de R$ 5.669,10
(em até 10x no cartão de crédito)
** Valor para matrícula antecipada
Consulte outras condições na aba Investimento

Carga horária

*24 horas

16 horas de aulas síncronas: ao vivo com o docente e demais participantes

Atividades assíncronas: É estimada dedicação de 8 horas para o projeto aplicado e atividades assíncronas (por exemplo, leituras, vídeos e atividades para o projeto colaborativo).