Curso de Curta Duração
in English
A pandemia COVID-19 potencializou uma tendência na análise de políticas públicas: o uso de evidências, em especial dados espaciais, ou georreferenciados, na compreensão do cenário e tomada de decisão. Esse tipo de dado possibilita melhores análises à medida em que permite a comparação clara de um fenômeno no espaço geográfico e os desafios específicos em diferentes regiões.
Este curso, desenvolvido em parceria e lecionado em grande parte por Matthew Ingram, especialista no tema na Universidade de Albany, State University of New York, oferece uma introdução aos dados espaciais e softwares que trabalham com eles (GeoDa e QGIS). Exercícios práticos demandam que os participantes encontrem mapas básicos online (shapefiles), mesclem esses arquivos com os dados, representem distribuições espaciais (ex: quantos residentes vivem em diferentes bairros da cidade de São Paulo?), criem novas variáveis para comparar distribuições espaciais (ex: Onde há mais desempregados por residentes?), identificar clusters e exceções (ex: O desemprego está concentrado nos distritos do Leste? Há algum distrito nesta área que cria mais empregos do que os outros?) e saibam como para tomar decisões com base em dados espaciais. O curso é o primeiro de uma sequência de duas partes, construindo uma base de conhecimento e habilidades que facilitam a entrada no segundo curso em modelagem espacial e tomada de decisão.
CURSO MINISTRADO EM INGLÊS.
Qualquer profissional sem conhecimento prévio no assunto, mas que pretenda utilizar dados espaciais, pode se beneficiar com este curso. O foco, entretanto, está na análise de políticas. Portanto, funcionários do governo, terceiro setor e empresas privadas que trabalhem com análise de políticas e projetos sociais aprenderão usando exemplos relevantes para seu trabalho e rotina diária.
Nenhum conhecimento prévio sobre dados espaciais é necessário. Recomenda-se a compreensão básica dos dados e a manipulação de conjuntos de dados. O curso terá cerca de 80% da carga horária sendo dada em inglês.
Pré-requisitos
Desejável formação superior completa.
Forma de pagamento** | Valor para matrícula antecipada – EB* | Valor com desconto para Alumni | valor integral do curso |
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À vista (boleto ou cartão) | R$ 2.112,80 | R$ 1.980,75 | R$ 2.641,00 |
Em até 10 parcelas (cartão de crédito) | R$ 211,28 | R$ 198,07 | R$ 264,10 |
*EB (10% de desconto) para matrículas antecipadas: no formato Live Learning, em até 15 dias antes do início das aulas. Para as turmas presenciais, em até 25 dias antes do início das aulas.
**Verifique a quantidade de parcelas disponíveis para pagamento com cartão de crédito. Desconto de 5% concedido para pagamento à vista (não cumulativo com EB e alumni).
O Insper incentiva a pluralidade em suas turmas de Gestão e Políticas Públicas, e para viabilizá-la oferece um programa de bolsas parciais que são concedidas de acordo com critérios como necessidade, aderência ao perfil-alvo e possibilidade de aplicação e impacto. Caso tenha interesse, por favor preencha a solicitação de bolsas. Você a encontrará no formulário de inscrição. Como as bolsas são limitadas lembre-se que a concessão para um candidato poderá implicar em uma redução de concessão a um outro. A parcimônia permitirá que mais candidatos possam usufruir dessa possibilidade.
O prazo para solicitação de bolsa é até 10 dias antes do início das aulas.
No caso de aprovação da bolsa, o percentual de desconto é aplicado sobre o valor integral do curso.
Acesse o processo seletivo e documentação para mais informações.
Confira as políticas de descontos dos curso de Curta Duração
Matrículas Antecipadas (Early Bird): 10% de desconto sobre o valor total do curso, concedido para matrículas realizadas até 25 dias antes do início das aulas. Além do desconto no pagamento, a antecipação da matrícula permite a disponibilização de materiais, leitura prévia ou aplicação de testes (conforme a necessidade de cada curso), uma melhor organização da aula por parte do professor e da escola, para recepcionar os novos alunos com excelência.
Dados espaciais
Mesclando dados
Representações espaciais
Compreender a dependência e identificar clusters e casos especiais
Decisão com dados espaciais
Projeto aplicado
Sujeito a alterações de acordo com a disponibilidade dos professores
Para mais informações acesse o protocolo de retorno.
Investimento: R$ 2.112,80**
(em até 10x no cartão de crédito)
** Confira as opções na aba investimento
*Carga horária
15 horas de aulas síncronas: ao vivo com o docente e demais participantes
08 horas assíncronas: entre os encontros ao vivo (atividades como leituras, vídeos, estudos de caso e projeto aplicado).