Data Science para Executivos

Curso de Curta Duração

O que é Big Data? Como estruturar um projeto de data science? Como usar o potencial dos dados para melhorar os resultados de negócio?

Nos últimos anos, o volume de dados tem crescido de forma exponencial, todas as nossas ações, sejam elas no mundo físico ou virtual geram um número grande de informações e com isso foi criado o termo “big data”, mas o que de fato isso significa? Em um mundo digital e conectado, dados estão no centro de decisões organizacionais relacionadas a marketing, produtividade, receitas, custos, pessoas e outras tão importante aos negócios. Por isso, entender e extrair valor destes dados permite aos executivos tomar decisões mais inteligentes e consequentemente gerar ainda mais valor para os negócios.

O primeiro passo para isso é a desenvolver a competência de traduzir problemas de negócio em iniciativas adequadas de ciência de dados.

O nosso curso Data Science para Executivos aborda a ciência de dados, seu potencial e sua aplicabilidade nas organizações, de maneira estratégica. Combinando aulas expositivas com casos reais e exemplos práticos, o curso prepara seus participantes para reconhecer problemas de ciência de dados nas organizações, avaliar a maturidade e a prontidão organizacional para lidar com iniciativas desta natureza e definir projetos para fazê-los adequadamente, identificando os riscos e fatores cruciais para o sucesso.

Clique aqui para conhecer as etapas do Processo Seletivo

  • Entender o papel de modelos e da ciência de dados nas organizações e sua relação com a tomada de decisão;
  • Reconhecer aplicações das principais técnicas de ciência de dados no negócio;
  • Descrever o processo de ciência de dados, seus requisitos e suas características;
  • Avaliar os pré-requisitos, a maturidade e prontidão de sua área de negócio para ciência de dados;
  • Definir projetos de ciência de dados e desenhar o time correto para o sucesso;
  • Identificar os principais riscos e fatores críticos de sucesso em projetos de ciência de dados.

Gestores de diversas áreas e setores que buscam extrair conhecimento de seus dados de forma estruturada tornando suas decisões cada vez mais data driven.

Pré-requisitos

Formação superior completa com no mínimo de três anos de experiência em cargos de liderança de área ou como gerente de projetos.

O curso será ministrado em português, porém será necessária a compreensão da língua inglesa principalmente para textos.

O processo seletivo do Insper é simples e objetivo. Conheça as etapas para ingressar no curso:

Documentação

Baixar aqui:

  • Plano de Pagamento
  • Plano de Pagamento EB (este plano é válido somente para matrícula realizada até 25 dias antes do início das aulas)
  • Carta de Responsabilidade Financeira (caso o pagamento seja feito pela sua organização)

Ler e assinar os documentos acima

  • Anexar aqui
    • os documentos acima assinados
    • RG e CPF ou CNH

A apresentação incompleta dos documentos impede a realização da matrícula. Se tiver alguma pendência ou inconsistência na documentação, entraremos em contato pelo telefone ou e-mail para orientar sobre o reenvio dos documentos.

Confira as políticas de descontos dos cursos de Curta Duração

Matrículas Antecipadas (Early Bird): 10% de desconto sobre o valor total do curso, concedido para matrículas realizadas até 25 dias antes do início das aulas. Além do desconto no pagamento, a antecipação da matrícula permite a disponibilização de materiais, leitura prévia ou aplicação de testes (conforme a necessidade de cada curso), uma melhor organização da aula por parte do professor e da escola, para recepcionar os novos alunos com excelência.

Corpo Docente

Para mais informações acesse o protocolo de retorno.

Seg

23

Nov

Integral

Carga horária: 20 horas

Início das aulas: 23 de novembro de 2020

Fim das aulas: 25 de novembro de 2020

Segunda e Terça-Feira, das 09h às 18h e Quarta-Feira, das 09h às 13h

Sujeito a alteração sem prévio aviso, em função do número de vagas. Vagas limitadas.

Programa e Investimento

Baixe aqui o programa do curso e investimento.