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Big Data: Trabalhando com Grande Volume de Dados

Quando:
18 de agosto de 2017 @ 0:00

Graças à conectividade trazida pela internet e pelas redes, atualmente, nossa sociedade dispõe de uma enorme, mutável e diversificada massa de dados. Os atributos volume, velocidade, variedade e veracidade conferem grande complexidade ao uso destes dados disponíveis em ambiente global e conectado. O que impõe desafios para os quais as técnicas tradicionais de análise por meio de estatística e modelos de dados falham.

A solução para o problema complexo de exploração de dados mencionado é trazida pela Ciência dos Dados. Essa ciência tem se desenvolvido de forma extremamente criativa, tomando ideias de vários outros campos do conhecimento, misturando-os e combinando-os para resolver problemas em domínios absolutamente novos e emergentes.

Entre as comunidades profissionais que emergem com a fundação da Ciência dos Dados, destaca-se a programação, com novos recursos para organizar os dados, viabilizando a infraestrutura computacional capaz de realizar sua análise. Neste contexto, criamos o curso Big Data: Trabalhando com Grande Volume de Dados, que introduz e explora um dos aspectos primordiais dentro da ciência dos dados: a programação.

Além de conectar vários aspectos do uso de dados, por meio da programação necessária para viabilizar a gestão de dados e seu processamento, o curso requer a elaboração de um programa aplicado, por meio do qual é possível aplicar as práticas discutidas nas aulas.

 

Corpo Docente

  • Daniel Carvalho Daniel Carvalho
  • Daniel Carvalho

    Daniel Carvalho é graduado em Engenharia da Computação pela UBC e possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Mackenzie, além de pós-graduação em Projetos de Fábrica de Software pela PECE Poli.USP. Possui mais de 20 anos de experiência em TI, atuando em empresas de diversos segmentos de mercado, desenvolvendo e implantando projetos relacionados à arquitetura de sistema, desenvolvimento de sistemas, integração e interface de sistemas, projetos de alta disponibilidade e contingência (BIA e DRP), análise de sistemas (UML, Unified Process e SCRUM), gestão de dados e banco de dados (Oracle), gestão de projetos de TI (PMI), MOVE e projetos de Data Center. Possui experiência como docente de Ciências e Engenharia da Computação: computação gráfica, banco de dados, JAVA, programação e outros temas relacionados.

Carga horária:

40 horas presenciais, e mais 24 horas para laboratório prático

Perfil do participante

Esse curso de Educação Executiva é destinado a profissionais das áreas de Engenharia, Economia, Ciências da Computação, Matemática, Estatística, Física, Ciência de dados, entre outros.

É necessário ter formação superior, com conhecimentos básicos em programação e estatística, e ser aprovado na prova de admissão, que verificará familiaridade com princípios de programação. O curso será ministrado em português, porém será necessária a compreensão da língua inglesa principalmente para textos.

Programa e Investimento

Baixe aqui o programa do curso e investimento.

Para informações mais detalhadas, faça o download do programa e investimento.

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