Data Science: aplicações jurídicas

Curso de Curta Duração

Com o crescente volume de informações, a ciência de dados aplicada ao direito tem se tornado essencial para as análises cada vez mais complexas que são requeridas aos advogados e gestores jurídicos, tornando-se um diferencial competitivo para os negócios.

No programa Data Science: aplicações jurídicas, você irá ter contato com ferramentas que te permitirão interpretar as análises realizadas a partir de técnicas de extração de dados de textos jurídicos que auxiliará os gestores na tomada de decisão no dia a dia. O aluno irá compreender como os dados foram gerados, facilitando o diálogo com estatísticos e cientistas de dados na estruturação e preparação de informações viabilizar as análises em seu escritório ou órgão. O curso é destinado a pessoas que não têm experiência em programação, mas para conseguir utilizar sozinho os programas apresentados no curso será necessário conhecer um pouco de programação ou ter uma equipe especializada que possa lhe auxiliar.

  • Compreender as técnicas de extração de informações de dados judiciais.
  • Avaliar os relatórios e resultados da aplicação de técnicas de ciência de dados para a compreensão de textos jurídicos.

Gestores e diretores jurídicos de empresas, juízes, promotores, advogados que atuem especialmente em empresas de médio e grande porte.

Pré-requisitos

Formação superior completa.

Forma de pagamento** Valor para matrícula antecipada – EB* Valor com desconto para Alumni Valor integral do curso
À vista (boleto ou cartão) R$ 2.968,51 R$ 2.473,76 R$ 3.298,34
Em até 10 parcelas (cartão de crédito) R$ 296,85 R$ 247,37 R$ 329,83

*EB (10% de desconto) para matrículas antecipadas: no formato Live Learning, em até 15 dias antes do início das aulas. Para as turmas presenciais, em até 25 dias antes do início das aulas.

**Verifique a quantidade de parcelas disponíveis para pagamento com cartão de crédito. Desconto de 5% concedido para pagamento à vista (não cumulativo com EB e alumni).

Acesse o processo seletivo e documentação para mais informações.

Confira as políticas de descontos dos curso de Curta Duração

Matrículas Antecipadas (Early Bird): 10% de desconto sobre o valor total do curso, concedido para matrículas realizadas até 15 dias antes do início das aulas. Além do desconto no pagamento, a antecipação da matrícula permite a disponibilização de materiais, leitura prévia ou aplicação de testes (conforme a necessidade de cada curso), uma melhor organização da aula por parte do professor e da escola, para recepcionar os novos alunos com excelência.

Conteúdo Programático

Introdução à Estatística

Mais
  • Aspectos Básicos de Estatística Descritiva
  • Aspectos Introdutórios de Estatística Inferencial

Extração de informações e análise de dados jurídicos: apresentação das técnicas

Mais
  • Dados estruturados e extração de informações
  • Textos jurídicos como dados
  • Expressões regulares
  • Classificação supervisionada de textos

O uso de expressões regulares

Mais
  • Construção de expressões regulares para extração de informações de textos jurídicos

Redes de citações e técnicas de análise de redes

Mais
  • Informações e análises possíveis de serem extraídas de grandes conjuntos de decisões judiciais a partir do uso de técnicas de análise de rede

Pesquisas do CNJ realizadas pelo Insper e aplicações acadêmicas

Mais
  • Como utilizar estas técnicas e achados em pesquisas acadêmicas e para orientar decisões de negócios?
  • Métodos e resultados desenvolvidos pela equipe do Insper em situações concretas.

Avaliando decisões do STF

Mais
  • Como utilizar as técnicas básicas e avançadas de ciência de dados para avaliar decisões do STF sobre temas de interesse?

Estruturando escritórios e empresas com análises de dados jurídicos

Mais
  • Armazenamento e tratamento de dados que auxiliam na preparação necessária para geração de inteligência.

Projeto aplicado

Mais

Será elaborado um projeto de estruturação de dados e análises tendo em vista a realidade profissional de cada participante do curso.

Corpo docente


Sujeito a alterações de acordo com a disponibilidade dos professores

Para mais informações acesse o protocolo de retorno.

Seg

7

Nov

Noturno

Carga horária: aprox. 22 horas*

Início das aulas: 7 de novembro de 2022

Fim das aulas: 5 de dezembro de 2022

Segundas e Quartas-feiras, das 9h30 às 11h30

Encerramento das matrículas*: 28 de outubro de 2022

*Carga horária

Síncronas: 16 horas de aulas ao vivo com docentes e demais participantes.

Assíncronas: 6 horas de dedicação entre os encontros ao vivo para leituras, estudos de casos, vídeos, atividades preparatórios e projeto aplicado.