Data Science: aplicações jurídicas

Curso de Curta Duração

Com o crescente volume de informações, a ciência de dados aplicada ao direito tem se tornado essencial para as análises cada vez mais complexas que são requeridas aos advogados e gestores jurídicos, tornando-se um diferencial competitivo para os negócios.

No programa Data Science: aplicações jurídicas, você irá ter contato com ferramentas que te permitirão interpretar as análises realizadas a partir dos conceitos básicos de técnicas de extração de dados de textos jurídicos que auxiliará os gestores na tomada de decisão no dia a dia.  Vistas as ferramentas, no programa irá compreender como os dados foram gerados, facilitando o diálogo com estatísticos e cientistas de dados na estruturação e preparação de informações para que a análises sejam possíveis de serem realizadas. O curso é destinado a pessoas que não têm experiência em programação, mas para conseguir utilizar sozinho os programas apresentados no curso será necessário conhecer um pouco de programação ou ter uma equipe especializada que possa lhe auxiliar. O curso não irá apresentar durante as aulas técnicas de crawling e download de informações direto de sites, como os sites dos tribunais de justiça, mas serão apresentadas as referências e as bibliotecas disponíveis para que possam efetuar esse download caso conheçam de programação ou tenham uma equipe especializada que possa lhes ajudar.

  • Compreender as técnicas de extração de informações e análise de textos por Machine Learning.
  • Avaliar os relatórios utilizando-se de ciência de dados e técnicas de processamento de linguagem natural de textos jurídicos.

Gestores e diretores jurídicos de empresas, juízes, promotores, advogados que atuem especialmente em empresas de médio e grande porte.

Pré-requisitos

Formação superior completa.

Forma de pagamento** Valor para matrícula antecipada – EB* Valor com desconto para Alumni Valor integral do curso
À vista (boleto ou cartão) R$ 2.723,40 R$ 2.269,50 R$ 3.026,00
Em até 10 parcelas (cartão de crédito) R$ 272,34 R$ 226,95 R$ 302,60

*EB (10% de desconto) para matrículas realizadas até 15 dias antes do início das aulas, aplicado sobre o valor integral do curso.

**Verifique a quantidade de parcelas disponíveis para pagamento com cartão de crédito. Concedido 5% de desconto para pagamento à vista (desconto não cumulativo com EB e Alumni).

Como forma de incentivar o seu desenvolvimento em Data Science: Aplicações Jurídicas e complementar seu conhecimento, oferecemos 25% de desconto para alunos matriculados ou que realizaram o curso Data Science: Análise Exploratória de Dados. (desconto não cumulativo)

O processo seletivo do Insper é simples e objetivo. Conheça as etapas para ingressar no curso:

Documentação

  • Plano de Pagamento
  • Plano de Pagamento EB (este plano é válido somente para matrícula realizada até 15 dias antes do início das aulas)
  • Carta de Responsabilidade Financeira (caso o pagamento seja feito pela sua organização)
  • Ler e assinar os documentos acima

Anexar aqui

  • os documentos acima assinados
  • RG e CPF ou CNH

A apresentação incompleta dos documentos impede a realização da matrícula. Se tiver alguma pendência ou inconsistência na documentação, entraremos em contato pelo telefone ou e-mail para orientar sobre o reenvio dos documentos.

Confira as políticas de descontos dos curso de Curta Duração

Matrículas Antecipadas (Early Bird): 10% de desconto sobre o valor total do curso, concedido para matrículas realizadas até 15 dias antes do início das aulas. Além do desconto no pagamento, a antecipação da matrícula permite a disponibilização de materiais, leitura prévia ou aplicação de testes (conforme a necessidade de cada curso), uma melhor organização da aula por parte do professor e da escola, para recepcionar os novos alunos com excelência.

Conteúdo Programático

Extração de informações e análise de textos jurídicos: apresentação das técnicas

Mais
  • • Extração de informações
    • Textos jurídicos como dados
    • Expressões regulares
    • Clustering
    • Regressão logística com lasso
    • Classificação supervisionada de textos

O uso de expressões regulares

Mais
  • Construção de expressões regulares para extração de informações de textos jurídicos

O uso de clustering para geração de insights

Mais
  • Informações e análises possíveis de serem extraídas a partir do uso de técnicas de clusterização

O uso de regressão logística com lasso

Mais
  • Tipos de informações reveladas sobre os textos

O mercado brasileiro e internacional das Fintechs.

Mais
  • Classificação supervisionada de textos jurídicos

Projeto aplicado

Mais

O que é e qual sua aplicação?

Pesquisas do CNJ realizadas pelo Insper e aplicações acadêmicas

Mais
  • Como utilizar estas técnicas e achados em pesquisas acadêmicas e para orientar decisões de negócios?
  • Métodos e resultados desenvolvidos pela equipe do Insper em situações concretas.

Avaliando decisões do STF

Mais

• Como utilizar as técnicas de expressão regulares, topic modelling, regressão logística com lasso, classificação supervisionada para avaliar decisões do STF sobre temas de interesse?

Estruturando escritórios e empresas com análises de dados jurídicos

Mais

• Armazenamento e tratamento de dados que auxiliam na preparação necessária para geração de inteligência.

Projeto aplicado

Mais

Será elaborado um projeto de estruturação de dados e análises tendo em vista a realidade profissional de cada participante do curso.

Corpo docente


Sujeito a alterações de acordo com a disponibilidade dos professores

Para mais informações acesse o protocolo de retorno.

Seg

4

Out

Noturno

Carga horária: aprox. 22 horas*

Início das aulas: 4 de outubro de 2021

Fim das aulas: 3 de novembro de 2021

Segundas e quartas-feiras, das 19h30 às 21h30.

Encerramento das matrículas*: 30 de setembro de 2021

Sujeito a alteração sem prévio aviso, em função do número de vagas. Vagas limitadas.

Investimento: a partir de R$ 2.723,40**
(em até 10x no cartão de crédito)
** Valor para matrícula antecipada
Consulte outras condições na aba Investimento

*Carga horária

Síncronas: 16 horas de aulas ao vivo com docentes e demais participantes.
Assíncronas: 06 horas de dedicação entre os encontros ao vivo para leituras, estudos de casos, vídeos, atividades preparatórios e projeto aplicado