As organizações modernas buscam a adoção de processos voltados à tomada de decisão suportados por dados. Equipes analíticas, por sua vez, buscam coletar e processar conjuntos de dados, obter insights e construir modelos, sejam eles descritivos ou preditivos, tendo como foco atender aos anseios da organização. Porém dados reais são desafiadores, e a qualidade das conclusões é dependente dos processos de transformação aplicados aos dados. Sendo, portanto, essencial entender as possibilidades e os limites da leitura e transformação dos dados, de modo a garantir a tradução precisa das informações.
No curso Data Science: Transformação de Dados para a Otimização de Insights o participante compreenderá as melhores formas de extrair insights dos dados por meio de técnicas de leitura e transformação de variáveis, sob os mais variados contextos como: saúde, economia, marketing, social network, logística, etc. Também conhecida como engenharia de features, tais técnicas permitem a tradução mais precisa das informações disponíveis, lidando com codificação, interação entre features, padronização, missing data, redução de viés, dentre outros. Todas as aulas trarão discussões conceituais, e serão desenvolvidos cases práticos de análise e transformação de conjuntos de dados, utilizando diferentes ferramentas para tal, como Excel, Python e R.
Profissionais de diversas áreas e setores, que tenham interesse em aprofundar o conhecimento de análise de dados, particularmente em técnicas de leitura, preparação e transformação. Tendo como objetivo a otimização da tomada de decisão e geração de insights.
É desejável que os alunos tenham conhecimentos básicos de estatística e/ou experiência em análise de dados.
Pré-requisitos
Ter formação superior
Forma de pagamento** | Valor para matrícula antecipada – EB* | Valor com desconto para Alumni | Valor integral do curso |
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À vista (boleto ou cartão) | R$ 2.811,38 | R$ 2.342,81 | R$ 3.123,75 |
Em até 10 parcelas (cartão de crédito) | R$ 281,13 | R$ 234,28 | R$ 312,37 |
*EB (10% de desconto) para matrículas realizadas até 15 dias antes do início das aulas, aplicado sobre o valor integral do curso.
**Verifique a quantidade de parcelas disponíveis para pagamento com cartão de crédito. Concedido 5% de desconto para pagamento à vista (desconto não cumulativo com EB e Alumni).
O processo seletivo do Insper é simples e objetivo. Conheça as etapas para ingressar no curso:
Após realizar sua inscrição no curso, entraremos em contato através de telefone, e-mail ou por Whatsapp para você continuar o processo e realizar sua matrícula.
O workflow de Análise de Dados
Análise Descritiva Avançada
Features Categóricas
Features Numéricas
Identificação de efeitos de interações
Lidando com dados parciais ou faltantes
Projeto aplicado
Sujeito a alterações de acordo com a disponibilidade dos professores
Investimento: A partir de R$ 2.811,38**
(em até 10x no cartão de crédito)
** Valor para matrícula antecipada
Consulte outras condições na aba Investimento
*Carga horária
17 horas de aulas síncronas: ao vivo com o docente e demais participantes
Atividades assíncronas: É estimada dedicação de 08 horas para o projeto aplicado e atividades assíncronas (por exemplo, leituras, vídeos e estudos de casos).