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Data Science: aplicações jurídicas

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Com o crescente volume de informações, a ciência de dados aplicada ao direito tem se tornado essencial para as análises cada vez mais complexas que são requeridas aos advogados e gestores jurídicos, tornando-se um diferencial competitivo para os negócios.

O programa Data Science: aplicações jurídicas, você irá ter contato com ferramentas que te permitirão interpretar as análises realizadas a partir dos conceitos básicos de técnicas de extração de dados de textos jurídicos que auxiliará os gestores na tomada de decisão no dia a dia.  Vistas as ferramentas, no programa irá compreender como os dados foram gerados, facilitando o diálogo com estatísticos e cientistas de dados na estruturação e preparação de informações para que a análises sejam possíveis de serem realizadas.

  • Compreender as técnicas de extração de informações e análise de textos por Machine Learning.
  • Avaliar os relatórios utilizando-se de ciência de dados e técnicas de processamento de linguagem natural de textos jurídicos.

Gestores e diretores jurídicos de empresas, juízes, promotores, advogados que atuem especialmente em empresas de médio e grande porte.

É desejável formação Superior Completa para melhor aproveitamento do programa.

Pré-requisitos

Formação superior completa.

Forma de pagamento** Valor para matrícula antecipada – EB* Valor com desconto para Alumni valor integral do curso
À vista (boleto ou cartão) R$ 1920,00 R$ 1800,00 R$ 2400,00
Em até 10 parcelas (cartão de crédito) R$ 192,00 R$ 180,00 R$ 240,00

*EB (20% de desconto) para matrículas realizadas até 15 dias antes do início das aulas, aplicado sobre o valor integral do curso.

**Verifique a quantidade de parcelas disponíveis para pagamento com cartão de crédito (Pessoa Física). Concedido 5% de desconto para pagamento à vista (desconto não cumulativo com EB e Alumni).

O processo seletivo do Insper é simples e objetivo. Conheça as etapas para ingressar no curso:

Após realizar sua inscrição no curso, entraremos em contato através de Whatsapp para você continuar o processo e realizar sua matrícula.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Extração de informações e análise de textos jurídicos: apresentação das técnicas

  • Extração de informações
  • Textos jurídicos como dados
  • Expressões regulares
  • Topic modelling
  • Regressão logística com lasso
  • Classificação supervisionada de textos

O uso de expressões regulares

Construção de expressões regulares para extração de informações de textos jurídicos

O uso de topic modelling

Informações e análises possíveis de serem extraídas a partir do uso da técnica topic modelling

O uso de regressão logística com lasso

Tipos de informações reveladas sobre os textos

Classificação supervisionada de textos jurídicos

O que é e qual sua aplicação?

Pesquisas do CNJ realizadas pelo Insper e aplicações acadêmicas

  • Como utilizar estas técnicas e achados em pesquisas acadêmicas e para orientar decisões de negócios?
  • Métodos e resultados desenvolvidos pela equipe do Insper em situações concretas.

Avaliando decisões do STF

Como utilizar as técnicas de expressão regulares, topic modelling, regressão logística com lasso, classificação supervisionada para avaliar decisões do STF sobre temas de interesse?

Estruturando escritórios e empresas com análises de dados jurídicos

Armazenamento e tratamento de dados que auxiliam na preparação necessária para geração de inteligência.

Projeto aplicado

Será elaborado um projeto de estruturação de dados e análises tendo em vista a realidade profissional de cada participante do curso.

jornada de aprendizagem

 

Uma semana típica

CORPO DOCENTE

Turmas online

 Noturno

Carga horária: aprox. 20 horas*

Matrículas: até 08 de agosto de 2020

Início das aulas: 11 de agosto de 2020

Fim das aulas: 03 de setembro de 2020
Terças e Quintas-Feiras, das 18h30 às 20h30.

Investimento: A partir de R$ 1.920,00**
(em até 10x no cartão de crédito)
** Valor para matrícula antecipada
Consulte outras condições na aba Investimento

Vagas limitadas.

*Carga horária

Síncronas: 08 horas de aulas ao vivo com docentes e demais participantes.

Assíncronas: 07 horas de dedicação entre os encontros ao vivo para leituras, estudos de casos, vídeos, atividades preparatórios e projeto aplicado.