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Dados Espaciais para Análise de Políticas Públicas

Live Learning | Cursos online

in English

ABOUT THE COURSE

This course offers an introduction to spatial data and software (GeoDa and QGIS). Hands-on exercise require participants to find base maps online (shapefiles), merge these files with data, represent spatial distributions (ex: How many residents live in different districts in the city of São Paulo?), create new variables in order to compare spatial distributions (ex: Where is there more unemployent per residents?), identify clusters and exceptions (ex: Is unemployment concentrated in the eastern districts? Is there any district in this area that creates more jobs than the others?), and learn how to make decisions based on spatial data. The course is the first is a two-part sequence of courses, building a foundation of knowledge and skills that facilitate entry into second course on spatial modeling and decision making.

The COVID-19 pandemic potentialized a trend in public policy analysis: the use of evidence to better inform the decision making for solving complex public problems. The pandemic also highlights the importance of considering local contexts to understand specific challenges in different regions. The use of spatial data enables better analyses and decisions in public policy, based on a clear comparison of a phenomenon across geographic space.

 

LEARNING OBJECTIVE

  • To understand spatial and non-spatial data, and relationship between the two
  • To merge spatial data (e.g., shapefiles) with other data
  • To represent spatial distributions of data (e.g., variable)
  • To understand spatial dependence and identify spatial relationships of interest (e.g., clusters)
  • To improve decision making based on spatial data

 

PROFILE OF THE PARTICIPANT

Any professional with no previous knowledge on the topic, but intending to use spatial data can benefit from this course. The focus, however, is on policy analysis. Therefore, government employees and private policy analysts will learn using examples relevant to their work and daily routine.

No previous knowledge on spatial data is required. Basic understanding of data and manipulating datasets is recommended. The course is fully in English though instructors understand Portuguese.

 

COURSE FEE

Payment** Early Bird Discount* Insper Alumni Discount Course Fee
Cash Payment (Credit or Ticket) R$ 2.112,80 R$ 1.980,75 R$ 2.641,00
Credit Card (up to 10 installments)

* Early Bird (20% discount) for enrollments up to 15 days before the start of classes, applied on the full amount of the tuition cost.

** Check the number of installments available for payment by credit card (Individual). 5% discount for cash payment (discount not cumulative with EB and Alumni).

 

COURSE CONTENT

  • Spatial data

Shapefiles; types of spatial data; Introduction to GeoDa and QGIS; Introduction to applied Project

  • Merging data

Merging shapefiles with other data; inspecting spatial data; spatial dependence

  • Spatial representations

choropleths; density maps; percentile maps; preparing maps for documents and presentations

  • Understand dependence and identifying clusters and special cases

Weights matrices; LISA maps; kernelinterpretation of different kinds of clusters

  • Decision with spatial data

Present questions to students for answering based on the applied projects; Final debate.

 

APPLIED PROJECT

Students will develop accross the course a project chosen from among 3 options (1- day care in the city of São Paulo districts; 2- homicides in Brazilian municipalities; 3- COVID-19 cases in the state of São Paulo).

 

ADMISSION PROCESS

Insper’s enrollment process is simple and objective. Know the steps to join the course of your choice:

After completing your course registration, we will contact you for Whatsapp, phone or e-mail to continue enrolment process.

 

 

TEACHERS

  Matthew C. Ingram

Professor in the Department of Political Science at the Rockefeller College of Public Affairs and Policy at the University at Albany, State University of New York (UAlbany). His research examines law, politics, violence, and methods, with a main geographic focus on Latin America. The centerpiece of the research thus far is a single-author book, Crafting Courts in New Democracies: The Politics of Subnational Judicial Reform in Brazil and Mexico  (Cambridge University Press, 2016). Additional academic work includes articles in several peer-reviewed journals, an edited volume on justice reform in Latin America  ( Beyond High Courts: The Justice Complex in Latin America, co-edited with Diana Kapiszewski), chapters in multiple edited volumes, and policy papers and research reports for think tanks and institutes. He holds a B.A. from Pomona College (1993), and both a law degree (J.D. 2006) and a Ph.D. in political science (2009) from the University of New Mexico, and was a postdoctoral fellow at the Center for U.S.-Mexican Studies at the University of California, San Diego (2009-2010), and the Kellogg Institute for International Studies at the University of Notre Dame (2011-2012). He was born and raised in Mexico and speaks English, Spanish and Portuguese.

 

  Marcelo Marchesini

Marcelo Marchesini is an assistant professor at Insper, PhD in Public Administration & Politics at the University at Albany. He is currently head of the Advanced Program in Public Management at Insper. His research interests include government-nonprofit relationships, bureaucracy, and spatial analysis. Marcelo has published in Brazilian and international academic journals in public administration.

ONLINE SESSIONS

(BRA Time)

Course Duration: approx. 20 hours*

Enrollments: until October 30, 2020

Upcomming session: November 3, 2020

End of classes: November 17, 2020
Tuesdays and Thursdays, from 7:30 pm to 9:30 pm

Fee: From R$ 2.112,80
(up to 10x on credit card) ** Price for early enrollment
See other conditions in the Investment tab

Limited availability.
The course will be taught in English.

10 hours of synchronous live classes with the faculty and colleagues

Asynchronous Activities: It is estimated 05 hours of dedication in the Action Learning Project and other asynchronous activities, such as watching videos, reading cases and articles recommended by the faculty.

DURATION

15 hours of synchronous classes: live with the teacher and other participants

08 asynchronous hours: between live meetings (activities such as readings, videos, case studies and applied project).

A pandemia COVID-19 potencializou uma tendência na análise de políticas públicas: o uso de evidências, em especial dados espaciais, ou georreferenciados, na compreensão do cenário e tomada de decisão. Esse tipo de dado possibilita melhores análises à medida em que permite a comparação clara de um fenômeno no espaço geográfico e os desafios específicos em diferentes regiões.

Este curso, desenvolvido em parceria e lecionado em grande parte por Matthew Ingram, especialista no tema na Universidade de Albany, State University of New York, oferece uma introdução aos dados espaciais e softwares que trabalham com eles (GeoDa e QGIS). Exercícios práticos demandam que os participantes encontrem mapas básicos online (shapefiles), mesclem esses arquivos com os dados, representem distribuições espaciais (ex: quantos residentes vivem em diferentes bairros da cidade de São Paulo?), criem novas variáveis ​​para comparar distribuições espaciais (ex: Onde há mais desempregados por residentes?), identificar clusters e exceções (ex: O desemprego está concentrado nos distritos do Leste? Há algum distrito nesta área que cria mais empregos do que os outros?) e saibam como para tomar decisões com base em dados espaciais. O curso é o primeiro de uma sequência de duas partes, construindo uma base de conhecimento e habilidades que facilitam a entrada no segundo curso em modelagem espacial e tomada de decisão.

CURSO MINISTRADO EM INGLÊS.

  • Compreender os dados espaciais e não-espaciais e a relação entre os dois
  • Mesclar dados espaciais (por exemplo, shapefiles) com outros dados
  • Representar distribuições espaciais de dados (por exemplo, variável)
  • Entender a dependência espacial e identificar relações espaciais de interesse (por exemplo, clusters)
  • Tomar melhores de decisões com base em dados espaciais

Qualquer profissional sem conhecimento prévio no assunto, mas que pretenda utilizar dados espaciais, pode se beneficiar com este curso. O foco, entretanto, está na análise de políticas. Portanto, funcionários do governo, terceiro setor e empresas privadas que trabalhem com análise de políticas e projetos sociais aprenderão usando exemplos relevantes para seu trabalho e rotina diária.

Nenhum conhecimento prévio sobre dados espaciais é necessário. Recomenda-se a compreensão básica dos dados e a manipulação de conjuntos de dados. O curso terá cerca de 80% da carga horária sendo dada em inglês.

Pré-requisitos

Formação superior completa.

Forma de pagamento** Valor para matrícula antecipada – EB* Valor com desconto para Alumni valor integral do curso
À vista (boleto ou cartão) R$ 2.112,80 R$ 1.980,75 R$ 2.641,00
Em até 10 parcelas (cartão de crédito) R$ 211,28 R$ 198,07 R$ 264,10

*EB (20% de desconto) para matrículas realizadas até 15 dias antes do início das aulas, aplicado sobre o valor integral do curso.

**Verifique a quantidade de parcelas disponíveis para pagamento com cartão de crédito (Pessoa Física). Concedido 5% de desconto para pagamento à vista (desconto não cumulativo com EB e Alumni).

O Insper incentiva a diversidade em suas turmas de Gestão e Políticas Públicas, e para viabilizá-la oferece um programa de bolsas parciais ou integral, que são concedidas de acordo com critérios como necessidade, aderência ao perfil do curso e possibilidade de aplicação e impacto. Caso tenha interesse, inscreva-se para o processo seletivo do curso e preencha o formulário que será enviado a você no nosso primeiro contato.

O prazo para solicitação de bolsa é até 10 dias antes do início das aulas.
No caso de aprovação da bolsa, o percentual de desconto é aplicado sobre o valor integral do curso.

O processo seletivo do Insper é simples e objetivo. Conheça as etapas para ingressar no curso:

Após realizar sua inscrição no curso, entraremos em contato através de telefone, e-mail ou por Whatsapp para você continuar o processo e realizar sua matrícula.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Dados espaciais

Shapefiles; tipos de dados espaciais; Introdução ao GeoDa e QGIS; Introdução ao Projeto Aplicado

Mesclando dados

Mesclar shapefiles com outros dados; inspecionar dados espaciais; dependência espacial

Representações espaciais

Choropleths; mapas de densidade; mapas de percentis; preparar mapas para documentos e apresentações

Compreender a dependência e identificar clusters e casos especiais

Matrizes de pesos; Mapas LISA; interpretação do kernel de diferentes tipos de clusters

Decisão com dados espaciais

Apresentar perguntas aos alunos para responder com base nos projetos aplicados; Debate final.

Projeto aplicado

Os alunos desenvolverão ao longo do curso um projeto escolhido entre 3 opções (1- creche no município de São Paulo; 2- homicídios em municípios brasileiros; 3- Casos de COVID-19 no estado de São Paulo).

CORPO DOCENTE

Turmas online

Ter

24

Nov

Carga horária: aprox. 21 horas*

Início das aulas: 24 de novembro de 2020

Fim das aulas: 8 de dezembro de 2020

Terça e quinta-feira, das 18h às 21h

Encerramento das matrículas*: 20 de novembro de 2020

Vagas limitadas.

Investimento: R$ 2.112,80**
(em até 10x no cartão de crédito)
** Confira as opções na aba investimento

*Carga horária

15 horas de aulas síncronas: ao vivo com o docente e demais participantes

08 horas assíncronas: entre os encontros ao vivo (atividades como leituras, vídeos, estudos de caso e projeto aplicado).