[{"jcr:title":"Como a inteligência artificial impacta a carreira do cientista da computação"},{"targetId":"id-share-1","text":"Confira mais em:","tooltipText":"Link copiado com sucesso."},{"jcr:title":"Como a inteligência artificial impacta a carreira do cientista da computação","jcr:description":"O avanço de sistemas como o ChatGPT traz desafios, mas também oportunidades para os profissionais que souberem tirar proveito do potencial da tecnologia"},{"subtitle":"O avanço de sistemas como o ChatGPT traz desafios, mas também oportunidades para os profissionais que souberem tirar proveito do potencial da tecnologia","author":"Ernesto Yoshida","title":"Como a inteligência artificial impacta a carreira do cientista da computação","content":"O avanço de sistemas como o ChatGPT traz desafios, mas também oportunidades para os profissionais que souberem tirar proveito do potencial da tecnologia   Fabio de Miranda*   Professor Fabio de Miranda   A inteligência artificial tem se destacado como uma das tecnologias mais impactantes dos últimos tempos. Seu avanço tem sido vertiginoso, abrindo novas possibilidades em diversos setores, incluindo o campo da ciência da computação. Nesse cenário, surge a pergunta: como a inteligência artificial afetará a carreira do cientista da computação? Inicialmente, é importante dizer que a visão catastrofista de que a inteligência artificial eliminará a necessidade de cientistas da computação é equivocada. Pelo contrário, a IA apresenta-se como uma ferramenta poderosa e complementar ao trabalho desses profissionais. Compreender a dinâmica da inteligência artificial e saber combiná-la com outros sistemas será uma habilidade cada vez mais requisitada. O surgimento de sistemas como o ChatGPT, com sua capacidade de responder a perguntas e relacionar conhecimentos, representa um avanço significativo na área. Essas ferramentas são capazes de fazer associações e fornecer respostas de maneira consistente. No entanto, elas também têm suas limitações e não são capazes de resolver problemas complexos que demandam raciocínio de etapas ou testes de hipóteses. É aí que entra o papel do cientista da computação: entender esses limites da IA e combiná-la com outras técnicas para contorná-los. Isso exige um conhecimento sólido em inteligência artificial e também em outras áreas da computação. A capacidade de fazer perguntas iterativas para a IA e utilizar os resultados obtidos para construir soluções criativas é uma habilidade essencial. Os cientistas da computação que adotarem a IA como uma aliada em sua rotina de trabalho podem obter ganhos significativos em produtividade. A IA pode acelerar tarefas complexas, sugerir soluções e auxiliar na programação, tornando-os mais eficientes e permitindo que se dediquem a problemas mais desafiadores. Um dos grandes potenciais da IA é a customização de sistemas. Empresas já estão desenvolvendo mini-ChatGPTs para uso específico em suas operações, possibilitando um atendimento personalizado e inteligente aos clientes. Isso abre novas fronteiras para o cientista da computação, que pode criar soluções personalizadas para problemas específicos de diferentes áreas, como saúde e finanças, entre outras. Essa onda de inovação impulsionada pela IA também oferece a oportunidade de criar novos mercados e nichos de atuação. Profissionais podem desenvolver soluções únicas que combinem IA com conhecimento especializado em suas áreas de atuação, tornando-se especialistas em oferecer valor agregado e serviços diferenciados. Contudo, é importante ressaltar que a inteligência artificial não é uma ferramenta que substitui completamente o conhecimento humano. Ainda é necessário que o profissional tenha uma base sólida em sua área de atuação, pois a IA é uma barreira econômica mais do que uma barreira de conhecimento. O treinamento de grandes redes neurais, como o GPT-4, requer altos investimentos e recursos tecnológicos, mas, uma vez treinada, ela pode se tornar uma commodity disponível para diversos profissionais. Com a evolução das tecnologias de IA, surgem inúmeras oportunidades para o empreendedorismo e a inovação. Os cientistas da computação têm a capacidade de combinar a IA com conhecimentos específicos de outras áreas, criando soluções únicas e valiosas. Essa combinação de conhecimento, criatividade e IA pode levar ao surgimento de startups e empresas inovadoras, abrindo caminho para novos mercados e até mesmo para o surgimento de unicórnios — startups avaliadas em bilhões de dólares. O sucesso nesse cenário dependerá da habilidade dos cientistas da computação em compreender as necessidades do mercado, identificar oportunidades de negócios e utilizar a IA para impulsionar a inovação. Em síntese, a inteligência artificial está transformando a carreira do cientista da computação, abrindo portas para novas possibilidades e desafios. Aqueles que souberem aproveitar essa tecnologia de forma inteligente, combinando-a com conhecimento especializado, estarão preparados para enfrentar os desafios e oportunidades que o futuro reserva. A era da IA está apenas começando, e os cientistas da computação têm um papel fundamental na construção desse novo mundo tecnológico. *Fabio de Miranda é coordenador do curso de Ciência da Computação do Insper"}]