A inteligência artificial (IA) tem sido um tópico em constante crescimento e que provoca muito interesse. O assunto se tornou um dos mais comentados na área de tecnologia desde o lançamento do ChatGPT, em novembro de 2022. 

Com avanços tecnológicos acelerados e a necessidade de soluções automatizadas e inteligentes, a IA se torna uma área de trabalho e pesquisa extremamente relevante.

Profissionais com preparação para lidar com esse recurso podem atuar em diferentes setores, como centros de pesquisa, hospitais, órgãos governamentais, instituições financeiras, indústria automobilística e, claro, empresas de Tecnologia da Informação (TI).

Se você tem interesse em saber como trabalhar com inteligência artificial, neste texto vamos mostrar como ingressar nessa área, quais cursos são recomendados para quem vai começar e quais são as profissões mais promissoras nesse campo.

O que é Inteligência Artificial?

A inteligência artificial é a capacidade de máquinas e sistemas computacionais imitarem e executarem tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Ela envolve o desenvolvimento de algoritmos e modelos de machine learning (aprendizado de máquina), redes neurais artificiais e sistemas de processamento de linguagem natural, entre outros. 

A IA pode ser aplicada em uma ampla variedade de setores, como saúde, finanças, manufatura, transporte e muito mais. Ela é alimentada por dados e permite que as máquinas aprendam e tomem decisões com base nessas informações, melhorando sua eficiência e precisão ao longo do tempo.

Como ingressar na área de IA?

A inteligência artificial está revolucionando a forma como interagimos com a tecnologia e transformando inúmeros setores. Para quem quer trabalhar com IA, existe um campo vasto e promissor. Mas ingressar na área requer um conjunto de habilidades técnicas e conhecimentos específicos. 

Para começar, é importante ter uma sólida formação em matemática, estatística e programação. Dominar algoritmos e estruturas de dados é fundamental para entender os fundamentos da inteligência artificial. Além disso, é essencial ter uma compreensão aprofundada dos conceitos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (NPL) e visão computacional. 

Formação acadêmica

Se você já tem alguma formação em TI e atua na área, existem várias fontes de aprendizado disponíveis, como cursos online gratuitos ou pagos, tutoriais, livros, blogs e vídeos.

Considere também a possibilidade de obter um diploma de pós-graduação, como um mestrado ou doutorado, com ênfase em inteligência artificial, aprendizado de máquina ou áreas afins. Essa formação educacional fornecerá os conhecimentos teóricos e as habilidades técnicas necessárias para trabalhar na área. 

Se você ainda vai começar sua formação acadêmica, invista em uma boa graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia Mecânica, Engenharia Mecatrônica, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas. Esse é um bom ponto de partida para trabalhar com inteligência artificial. 

A aprendizagem contínua e a atualização de habilidades são essenciais nessa área em rápida evolução. Esteja sempre atualizado com as últimas tendências, pesquisas e avanços na área. Participe de cursos de atualização, workshops, conferências e leia artigos científicos para manter-se informado sobre as novidades da área.

Projetos e Networking

Busque oportunidades para aplicar seus conhecimentos em IA e aprendizado de máquina em projetos práticos. Isso pode incluir trabalhos acadêmicos, estágios, projetos pessoais, competições de ciência de dados ou colaboração com colegas. Essa experiência prática ajudará a aprimorar suas habilidades e a desenvolver um portfólio de projetos relevantes.

Participe de grupos de interesse, conferências, eventos e comunidades online relacionados à IA. Conectar-se com profissionais da área e especialistas pode proporcionar insights valiosos, oportunidades de aprendizado e possíveis contatos profissionais.

Quais cursos fazer para trabalhar com inteligência artificial?

A melhor maneira de adquirir conhecimento relevante para ingressar na área, como já foi apontado no último tópico, é por meio de uma formação acadêmica em um curso de graduação que forneça subsídios para esse aprendizado, como Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia Mecânica e Engenharia Mecatrônica.

Existem ainda os cursos de pós-graduação na área, para quem já possui um diploma de graduação, mas quer se especializar em inteligência artificial e crescer na carreira. 

Por fim, existem ainda vários cursos de curta duração que podem ser interessantes para você adquirir conhecimentos e habilidades para atuar na área de inteligência artificial. 

Pesquise aqueles dentro dos seus interesses específicos e objetivos de carreira, verifique o conteúdo programático, a reputação da instituição ou plataforma de ensino e as opiniões dos alunos. Aqui estão algumas possibilidades:

Fundamentos de IA e Aprendizado de Máquina

Existem muitos cursos online e presenciais que oferecem uma introdução aos fundamentos da IA e aprendizado de máquina. Estes cursos abrangem conceitos básicos, algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de modelagem, avaliação de modelos e aplicação de IA em diferentes domínios.

Programação em Python

Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada na área de IA devido à sua simplicidade e às bibliotecas robustas disponíveis, como TensorFlow e PyTorch. Portanto, fazer um curso de programação em Python pode ser benéfico para adquirir habilidades de programação necessárias para implementar algoritmos e construir modelos de IA.

Estatística e Probabilidade

Um conhecimento sólido de estatística e probabilidade é essencial para compreender os fundamentos dos modelos de aprendizado de máquina. Portanto, um curso que abrange conceitos estatísticos, inferência, distribuições de probabilidade e técnicas estatísticas pode ser muito útil.

Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Se você está interessado em trabalhar com análise de texto, compreensão de linguagem natural e aplicações relacionadas ao NLP, um curso específico pode fornecer uma base sólida nesta área.

Visão Computacional

Para aqueles que desejam se especializar em reconhecimento de imagem, detecção de objetos, segmentação ou outras tarefas relacionadas à visão computacional, um curso focado nesse campo pode ser útil. Esses cursos abrangem técnicas e algoritmos específicos para análise e processamento de imagens.

Redes Neurais Artificiais

Como as redes neurais são a base de muitos modelos de aprendizado de máquina, entender sua estrutura, funcionamento e treinamento é crucial. Um curso dedicado a redes neurais artificiais pode fornecer conhecimentos detalhados sobre esse tema.

Ética e Responsabilidade em IA

À medida que a IA se torna cada vez mais influente, é importante considerar as implicações éticas e responsabilidades associadas a ela. Um curso que aborda questões éticas, privacidade, justiça e transparência na IA pode ajudar a compreender melhor esses aspectos e a tomar decisões éticas informadas.

Quais são as profissões mais promissoras na área de IA?

Se por um lado a Inteligência Artificial (IA) ameaça a sobrevivência de algumas profissões, por outro, ela impulsiona o mercado de tecnologia e oferece diversas oportunidades de carreira promissoras. 

Já falamos neste texto sobre algumas especialidades promissoras nesta área e destacamos agora quatro profissões que estão entre as mais demandadas e bem remuneradas nesse campo. 

Vale observar que as médias salariais podem variar dependendo de vários fatores, como localização geográfica, nível de experiência, tamanho da empresa e setor de atuação, mas esses números consultados no Glassdoor no mês de julho de 2023 dão uma ideia do que o mercado paga no Brasil:

Cientista de Dados

Os cientistas de dados são responsáveis por coletar, analisar e interpretar grandes conjuntos de informações, aplicando técnicas de IA para extrair insights, identificar tendências e tomar decisões mais assertivas. Esses profissionais desempenham um papel fundamental em várias indústrias.

A média salarial é de R$ 26.600/mês (Glassdoor, em 16/7/23)

Engenheiro de Machine Learning

Os engenheiros de machine learning desenvolvem algoritmos e modelos que permitem às máquinas aprender e melhorar seu desempenho com o tempo. Eles trabalham em estreita colaboração com cientistas de dados para implementar soluções de IA eficazes, em áreas como reconhecimento de voz, sistemas de recomendação e análise de sentimentos.

A média salarial é de R$ 20.250/mês. (Glassdoor, em 15/7/23)

Especialista em Robótica e Automação

Os especialistas em robótica e automação projetam, constroem e programam robôs e sistemas autônomos utilizando IA. São fundamentais na indústria 4.0, onde a automação e a IA desempenham um papel central.

A média salarial é de R$ 15.360/mês. (Glassdoor, em 30/6/23)

Analista de Cibersegurança

Os analistas em cibersegurança utilizam IA para analisar dados de rede e identificar atividades suspeitas, protegendo empresas e indivíduos contra ataques cibernéticos.

A média salarial é de R$ 14.823 por mês no Brasil. (Glassdoor, em 29/4/23)

Se você está interessado em ingressar no campo da inteligência artificial, uma graduação em Engenharia da Computação é um bom caminho. Separamos alguns artigos abaixo que podem ser de seu interesse:

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