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Conheça a pós em data science do Insper e as vantagens da área

Profissionais de ciência de dados são cada vez mais requisitados no mercado de trabalho

Profissionais de ciência de dados são cada vez mais requisitados no mercado de trabalho

A pós-graduação ideal é aquela que oferece todas as habilidades exigidas pelo mercado de trabalho aos profissionais, ansiosos por aprenderem mais e aprimorarem seus conhecimentos.

Quando se fala em data science, ou ciência de dados, o curso deve ser interdisciplinar, que ofereça tanto conhecimentos abrangentes quanto aprofundados para uma profissão que lida com estatísticas, programação, design, negócios e muito mais.

Além disso, o cientista de dados deve estar sintonizado com demandas que estão crescendo velozmente, num mundo cada vez mais conectado e informatizado. É o que se costumava chamar de profissional do futuro – mas o futuro já começou.

Como funciona a pós em data science?

A pós-graduação lato sensu em data science, ou ciência de dados, é uma formação voltada para dois tipos de profissionais:

  • quem já atua como cientista de dados e quer aprimorar suas habilidades e conhecimentos, para inclusive crescer na carreira, chegando a cargos sênior ou de liderança, que remuneram melhor;
  • quem é formado em áreas ligadas à computação, estatística ou negócios, por exemplo, e quer adquirir essas habilidades para migrar para essa função.

Lembrando que uma pós-graduação lato sensu tem justamente o foco no aluno que já é um profissional no mercado de trabalho. Ou seja, o curso é pensado para quem quer crescer na área ou migrar para ela.

Diferentemente da pós-graduação stricto sensu, como mestrado e doutorado, que tem um foco maior em pesquisa acadêmica e naquelas pessoas que pretendem seguir a vida universitária e dar aulas, por exemplo.

Por que fazer uma pós em data science?

Antes vamos responder a outra pergunta: por que se tornar cientista de dados?

Porque essa é uma das carreiras mais requisitadas pelo mundo corporativo, em todos os setores e segmentos.

No Brasil, inclusive. Segundo o relatório de 2022 da consultoria International Data Corporation (IDC), neste ano devem ser investidos US$ 2,9 bilhões em soluções e serviços relacionados a Big Data & Analytics no país, 10,8% a mais que em 2021.

O investimento em inteligência artificial e machine learning deve ser ainda maior: 28% em relação ao ano passado, atingindo U$ 504 milhões.

“Cada vez mais as empresas compreendem a necessidade de se ter insights acionáveis sobre seus próprios dados, especialmente com a ascensão dos canais digitais”, aponta trecho do estudo.

Lembrando que 5 bilhões de pessoas em todo o mundo já usam a internet regularmente. E a tendência é que essa conectividade – e consequente aumento de geração de dados – siga em curva ascendente.

Com esse aumento, cresce também a demanda por um profissional capaz de organizar e analisar dados para ajudar na tomada de decisões. O cientista de dados tornou-se uma pessoa estratégica dentro de empresas, governos e organizações em geral.

Como uma pós em data science impulsiona a carreira de um profissional?

Uma pós-graduação em ciência de dados vai tornar o profissional mais sintonizado com as demandas do mercado de trabalho mencionadas no tópico anterior.

Mesmo que ele não pretenda seguir carreira como cientista de dados, administradores de empresas, economistas ou o designers de produtos, por exemplo, que tiverem conhecimentos em data science, já estarão um passo à frente de quem não domina as habilidades da área.

Por outro lado, quem já atua na área de dados pode ganhar um upgrade, inclusive em termos salariais.

Segundo o site Glassdoor, um cientista de dados ganha no Brasil, em média (pesquisa feita em outubro de 2022), um salário de R$ 8.361. Se ele for um profissional sênior, os vencimentos passam de R$ 12 mil.

A título de comparação, um analista de dados ganha em média R$ 4 mil. Um engenheiro de dados, R$ 7.800. Ou seja, o cientista de dados é ainda mais valorizado que seus pares que também atuam no mesmo mercado.

Como escolher uma pós em data science?

pós data science

O ideal é escolher uma pós-graduação que seja de uma faculdade conceituada, com professores qualificados e que também ofereça conteúdo diferenciado, em sintonia com as demandas exigidas na prática pelo mundo corporativo.

O Insper é uma opção que atende a todas essas expectativas, com seu Programa Avançado em Data Science e Decisão.

A qualidade é reconhecida internacionalmente: o Insper pertence ao seleto grupo de escolas de negócios do mundo (apenas 1%) que possuem os três mais importantes selos de qualidade de padrão de excelência global.

Todos os professores da pós-graduação em Data Science e Decisão são renomados na área, com ampla experiência prática e acadêmica.

O conteúdo oferecido ao longo das 424 horas da pós-graduação (18 meses) está em sintonia com as demandas do mercado de trabalho e com as expectativas futuras para quem vai exercer uma função que ainda será demandada por muitos anos.

Outros diferenciais do curso:

  • são dois professores em sala de aula, para ajudar no atendimento aos alunos;
  • há imersão em empresas parceiras para que o aluno aprenda a resolver problemas reais;
  • o projeto de conclusão de curso também é aplicado, feito junto com uma organização parceira, para o aluno testar na prática o que aprendeu e ficar ainda mais qualificado para o mercado de trabalho.

Da carga horária de 424 horas, 260 são de aulas, 120 horas de experiências práticas realizadas em laboratório e 44 horas dedicadas a oficinas e workshops. 

Ao final, os alunos do Programa Avançado em Data Science e Decisão estarão aptos a:

  • Dar suporte à tomada de decisão, com auxílio de modelos estatísticos selecionados que expliquem um problema ou uma oportunidade de negócio e as incertezas associadas;
  • Extrair, organizar e combinar dados, estruturados ou não, numéricos ou textuais, para a modelagem estatística do problema ou da oportunidade de negócio;
  • Desenvolver sistemas de processamento de dados (incluindo larga escala) que viabilizem a análise de modelo estatístico aplicado aos dados referentes ao assunto em questão;
  • Utilizar técnicas de design na formulação de problemas ou oportunidades de negócio e criação de possíveis soluções, interagindo de forma assertiva junto aos stakeholders.

O curso é indicado tanto para os profissionais que já têm alguma vivência de negócio e familiaridade com métodos estatísticos e/ou computacionais (aqueles formados em Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Física, Economia e Administração, por exemplo), quanto para os que já atuam como cientista de dados, mas querem se aprofundar nos métodos.

Também é uma opção ideal para quem trabalha, porque é realizado às sextas-feiras, das 18h às 22h, e aos sábados, das 8h às 17h.

Quem quiser saber mais a respeito, pode ver todos os detalhes, conhecer o programa completo e verificar o currículo de excelência do corpo docente no site do curso de pós em Data Science e Decisão.

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