[{"jcr:title":"Conheça a pós em data science do Insper e as vantagens da área"},{"targetId":"id-share-1","text":"Confira mais em:","tooltipText":"Link copiado com sucesso."},{"jcr:title":"Conheça a pós em data science do Insper e as vantagens da área","jcr:description":"Profissionais de ciência de dados são cada vez mais requisitados no mercado de trabalho"},{"subtitle":"Profissionais de ciência de dados são cada vez mais requisitados no mercado de trabalho","author":"Prosperidade","title":"Conheça a pós em data science do Insper e as vantagens da área","content":"Profissionais de ciência de dados são cada vez mais requisitados no mercado de trabalho A pós-graduação ideal é aquela que oferece todas as habilidades exigidas pelo mercado de trabalho aos profissionais, ansiosos por aprenderem mais e aprimorarem seus conhecimentos. Quando se fala em [ data science ](https://www.insper.edu.br/noticias/data-science-termos/) , ou ciência de dados, o curso deve ser interdisciplinar, que ofereça tanto conhecimentos abrangentes quanto aprofundados para uma profissão que lida com estatísticas, programação, design, negócios e muito mais. Além disso, o [cientista de dados](https://www.insper.edu.br/noticias/profissao-cientista-de-dados/) deve estar sintonizado com demandas que estão crescendo velozmente, num mundo cada vez mais conectado e informatizado. É o que se costumava chamar de [ profissional do futuro ](https://www.insper.edu.br/noticias/profissoes-do-futuro/) – mas o futuro já começou. Como funciona a pós em data science? A pós-graduação lato sensu em data science , ou ciência de dados, é uma formação voltada para dois tipos de profissionais: quem já atua como cientista de dados e quer aprimorar suas habilidades e conhecimentos, para inclusive crescer na carreira, chegando a cargos sênior ou de liderança, que remuneram melhor; quem é formado em áreas ligadas à computação, estatística ou negócios, por exemplo, e quer adquirir essas habilidades para migrar para essa função. Lembrando que uma pós-graduação lato sensu tem justamente o foco no aluno que já é um profissional no mercado de trabalho. Ou seja, o curso é pensado para quem quer crescer na área ou migrar para ela. Diferentemente da pós-graduação stricto sensu , como mestrado e doutorado, que tem um foco maior em pesquisa acadêmica e naquelas pessoas que pretendem seguir a vida universitária e dar aulas, por exemplo. Leia também: [ Entenda as diferenças entre os cursos de pós-graduação lato sensu e stricto sensu ](https://www.insper.edu.br/noticias/lato-sensu-e-stricto-sensu/) Por que fazer uma pós em data science? Antes vamos responder a outra pergunta: por que se tornar cientista de dados? Porque essa é uma das carreiras mais requisitadas pelo mundo corporativo, em todos os setores e segmentos. No Brasil, inclusive. Segundo o [relatório de 2022](https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prLA49041022) da consultoria International Data Corporation (IDC) , neste ano devem ser investidos US$ 2,9 bilhões em soluções e serviços relacionados a Big Data & Analytics no país, 10,8% a mais que em 2021. O investimento em [inteligência artificial](https://www.insper.edu.br/noticias/inteligencia-artificial/) e [ machine learning ](https://www.insper.edu.br/noticias/aprendizado-de-maquina/) deve ser ainda maior: 28% em relação ao ano passado, atingindo U$ 504 milhões. “Cada vez mais as empresas compreendem a necessidade de se ter insights acionáveis sobre seus próprios dados, especialmente com a ascensão dos canais digitais”, aponta trecho do estudo. Lembrando que [ 5 bilhões de pessoas em todo o mundo já usam a internet regularmente ](https://www.insper.edu.br/noticias/mundo-se-aproxima-da-marca-de-5-bilhoes-de-usuarios-de-internet-63-da-populacao/) . E a tendência é que essa conectividade – e consequente aumento de geração de dados – siga em curva ascendente. Com esse aumento, cresce também a demanda por um profissional capaz de organizar e analisar dados para ajudar na tomada de decisões. O cientista de dados tornou-se uma pessoa estratégica dentro de empresas, governos e organizações em geral. Como uma pós em data science impulsiona a carreira de um profissional? Uma pós-graduação em ciência de dados vai tornar o profissional mais sintonizado com as demandas do mercado de trabalho mencionadas no tópico anterior. Mesmo que ele não pretenda seguir carreira como cientista de dados, administradores de empresas, economistas ou o designers de produtos, por exemplo, que tiverem conhecimentos em data science , já estarão um passo à frente de quem não domina as habilidades da área. Por outro lado, quem já atua na área de dados pode ganhar um upgrade , inclusive em termos salariais. Segundo o site Glassdoor, um cientista de dados ganha no Brasil, em média (pesquisa feita em outubro de 2022), um salário de R$ 8.361. Se ele for um profissional sênior, os vencimentos passam de R$ 12 mil. A título de comparação, um analista de dados ganha em média R$ 4 mil. Um engenheiro de dados, R$ 7.800. Ou seja, o cientista de dados é ainda mais valorizado que seus pares que também atuam no mesmo mercado. Como escolher uma pós em data science? O ideal é escolher uma pós-graduação que seja de uma faculdade conceituada, com professores qualificados e que também ofereça conteúdo diferenciado, em sintonia com as demandas exigidas na prática pelo mundo corporativo. O Insper é uma opção que atende a todas essas expectativas, com seu [Programa Avançado](https://www.insper.edu.br/noticias/programa-avancado-do-insper-como-funciona-esse-tipo-de-pos-graduacao/) em Data Science e Decisão. A qualidade é reconhecida internacionalmente: o [Insper](https://www.insper.edu.br/noticias/faq-tudo-o-que-voce-precisa-saber-sobre-o-insper/) pertence ao seleto grupo de escolas de negócios do mundo (apenas 1%) que possuem os três mais importantes selos de qualidade de padrão de excelência global. Todos os professores da pós-graduação em Data Science e Decisão são renomados na área, com ampla experiência prática e acadêmica. O conteúdo oferecido ao longo das 424 horas da pós-graduação (18 meses) está em sintonia com as demandas do mercado de trabalho e com as expectativas futuras para quem vai exercer uma função que ainda será demandada por muitos anos. Outros diferenciais do curso: são dois professores em sala de aula, para ajudar no atendimento aos alunos; há imersão em empresas parceiras para que o aluno aprenda a resolver problemas reais; o projeto de conclusão de curso também é aplicado, feito junto com uma organização parceira, para o aluno testar na prática o que aprendeu e ficar ainda mais qualificado para o mercado de trabalho. Da carga horária de 424 horas, 260 são de aulas, 120 horas de experiências práticas realizadas em laboratório e 44 horas dedicadas a oficinas e workshops.  Ao final, os alunos do Programa Avançado em Data Science e Decisão estarão aptos a: Dar suporte à tomada de decisão, com auxílio de modelos estatísticos selecionados que expliquem um problema ou uma oportunidade de negócio e as incertezas associadas; Extrair, organizar e combinar dados, estruturados ou não, numéricos ou textuais, para a modelagem estatística do problema ou da oportunidade de negócio; Desenvolver sistemas de processamento de dados (incluindo larga escala) que viabilizem a análise de modelo estatístico aplicado aos dados referentes ao assunto em questão; Utilizar técnicas de design na formulação de problemas ou oportunidades de negócio e criação de possíveis soluções, interagindo de forma assertiva junto aos stakeholders . O curso é indicado tanto para os profissionais que já têm alguma vivência de negócio e familiaridade com métodos estatísticos e/ou computacionais (aqueles formados em Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Física, Economia e Administração, por exemplo), quanto para os que já atuam como cientista de dados, mas querem se aprofundar nos métodos. Também é uma opção ideal para quem trabalha, porque é realizado às sextas-feiras, das 18h às 22h, e aos sábados, das 8h às 17h. Quem quiser saber mais a respeito, pode ver todos os detalhes, conhecer o programa completo e verificar o currículo de excelência do corpo docente no [ site do curso de pós em Data Science e Decisão . ](https://www.insper.edu.br/pos-graduacao/programas-avancados/data-science-e-decisao/)"}]