[{"jcr:title":"Programa Avançado em Data Science e Decisão","cq:tags_0":"formato-de-aula:aulas-em-fins-de-semana","cq:tags_1":"area-de-conhecimento:tecnologia/dados","cq:tags_2":"area-de-conhecimento:tecnologia","cq:tags_3":"formato-de-aula:durante-a-semana","cq:tags_4":"programas:pós-graduação/pos-graduacao-lato-sensu","cq:tags_5":"formato-de-aula:blended","cq:tags_6":"formato-de-programa:programas-avan-ados","cq:tags_7":"programas:pós-graduação","cq:tags_8":"temas:administra--o-e-neg-cios","cq:tags_9":"perfil-de-aluno:pleno","cq:tags_10":"perfil-de-aluno:senior"},{"jcr:title":"Stick Form Container Section","layout":"responsiveGrid"},{"titleItem":"Objetivos"},{"text":"O Programa Avançado em Data Science e Decisão (PADS) foi criado para profissionais que querem ir além do básico: aqui, você aprende a transformar dados em decisões estratégicas e oportunidades de negócio.   Com uma formação completa — que integra habilidades técnicas, analíticas e de negócios — você estará preparado para atuar de forma ativa e propositiva, dominando não apenas ferramentas, mas também o raciocínio necessário para liderar iniciativas baseadas em dados.   Por que escolher o PADS? Abordagem interdisciplinar: dados, técnicas e design de soluções em um só programa.  Aprendizado aplicado: desafios reais desde o início e integração com empresas parceiras Duração inteligente: torne-se um profissional de dados em 18 meses, via formação sólida e aplicável Apoio próximo durante toda a formação: dois professores por disciplina, suporte ao aluno e orientação individualizada no projeto final    Ao final do curso, você será capaz de:  Tomar decisões baseadas em evidências, utilizando modelos estatísticos que identificam oportunidades e auxiliam na quantificação de riscos e incertezas;  Integrar e manipular dados estruturados e não estruturados, numéricos ou textuais, com eficiência; Construir sistemas robustos de processamento de dados, inclusive em larga escala; Aplicar técnicas de design para formular problemas de negócio e cocriar soluções com stakeholders."},{"titleItem":"Experiência Insper"},{"text":"Mais do que uma pós-graduação, o Programa Avançado de Data Science e Decisão (PADS) é uma jornada transformadora. Aqui, você aprende com quem vive o mercado, aplica o que aprende em desafios reais e constrói uma rede de conexões que acompanha sua carreira por toda a vida. Tudo isso em um ambiente flexível e profundamente conectado com o mundo dos dados.    Formato híbrido: estude de onde estiver, com encontros presenciais estratégicos   Você participa de 2/3 das aulas em formato remoto, ao vivo, com interações dinâmicas entre professores e colegas. E uma vez por mês, nos reunimos presencialmente para fortalecer a troca de experiências, o networking e aprofundar os debates.    Dupla docência + monitoria ativa Cada disciplina é conduzida por dois docentes com experiências complementares , promovendo debates ricos e visões amplas. Além disso, você conta com laboratórios dedicados para esclarecer dúvidas, revisar conteúdos e obter suporte contínuo em seus projetos.    Mão na massa com problemas reais multidisciplinares  A cada etapa, o curso lhe desafia a aplicar os conceitos aprendidos em problemas reais de organizações . No módulo final, a experiência se intensifica: você escolhe uma empresa com um desafio real e propõe uma solução inovadora e aplicável, com base em dados.   Design aplicado à Ciência de Dados O programa incorpora técnicas de design centrado no usuário, ensinando você a enxergar os dados com empatia e traduzir análises em decisões que fazem sentido para o negócio . Isso desenvolve uma ponte concreta entre cientistas de dados e líderes organizacionais.   Apoio ao Ensino e Pesquisa  Para tornar a sua experiência de aprendizagem ainda melhor, nossa biblioteca disponibiliza mais de 8.000 e-books. O acervo também está disponível pelo APP Bookshelf para IOS e Android. Com o aplicativo, você poderá fazer download de qualquer um dos títulos e ler enquanto estiver off-line. Além disso, nossos alunos possuem acesso livre a diversos periódicos e bases de dados relevantes para casos de negócio e pesquisa aplicada.     Conheça também os benefícios exclusivos da  [Comunidade Alumni](https://www.insper.edu.br/alumni/) .   O que nossos alunos têm a dizer?   Veja o depoimento de alguns ex-alunos e entenda como o PADS pode ser valioso para sua carreira."},{"alt":"Pos_PADS_Site_20250530_V01_LM"},{"titleItem":"Perfil e Investimento"},{"text":"O Programa Avançado em Data Science e Decisão é recomendado tanto para profissionais que atuam como cientista de dados, e querem sofisticar seus conhecimentos, quanto para pessoas que pretendem entrar na área.​   Gestores de produto ou de tecnologia que querem aprofundar o conhecimento técnico em Inteligência Artificial e Data Science também podem se beneficiar do programa.    Familiaridade com métodos estatísticos e computacionais é desejada, mas sua falta não é impeditivo para a realização do curso. O desejo de trabalhar com dados ou atuar de forma analítica, independentemente da sua área profissional, é o principal requisito e será avaliado nas entrevistas do processo seletivo.  "},{"text":"  Forma de pagamento Desconto até 12/12/2025 Desconto até 11/01/2026 Valor após datas de desconto À vista R$ 64.014,06 R$ 65.697,03 R$ 67.380,00 Até 30x R$ 2.422,46 Total: R$ 72.673,71 R$ 2.486,21 Total: R$ 74.586,17 R$ 2.549,95 Total: R$ 76.498,64"},{"text":"* Os valores apresentados acima se referem a turmas com início em janeiro de 2026. O pagamento da primeira parcela é realizado no ato da matrícula. As demais mensalidades vencem a partir de fevereiro de 2026. Consulte as datas de vencimento abaixo."},{"accordionTitle":"Saiba mais:"},{"title":"Entenda as formas de pagamento e modalidades de desconto","children":"Além das opções de parcelamento, todos os cursos de pós-graduação do Insper são oferecidos com três opções de desconto, além do valor integral:   As opções Desconto 1 e Desconto 2 , conforme exibidas nas tabelas de preço, são para alunos que se matriculam com antecedência em relação ao prazo final de inscrições (as datas variam conforme as aberturas de novas turmas).    Já a opção Desconto para Alumni é exclusiva para alunos que já concluíram uma graduação ou pós-graduação no Insper. Trata-se de uma das diversas vantagens que você pode ter ao fazer parte da Comunidade Alumni do Insper - [clique aqui para saber mais a respeito](/content/insper-portal/pt/transformacao/alumni.html) .   Para a comodidade do seu planejamento financeiro, em nenhuma das opções haverá reajuste de parcelas até o final do plano escolhido, exceto em casos de trancamento financeiro.   Todos os pagamentos são efetuados por meio de boleto bancário, com vencimento no dia 4 ou 19 de cada mês , com exceção do primeiro boleto, que vencerá em 5 dias a contar da data da matrícula.    O plano de pagamento é escolhido pelo candidato no momento da matrícula digital. Caso o pagamento do curso seja realizado por empresa empregadora, é necessário informar dados empresariais específicos no formulário da matrícula.    Tem mais dúvidas sobre formas de pagamento? Entre em contato com o Núcleo de Orientação ao Candidato :   Email : [candidato@insper.edu.br](mailto:candidato@insper.edu.br) Telefone: +55 (11) 4504-2400 Whatsapp: (11) 97473-8174 Horário de atendimento: segunda à sexta, das 8h às 20h"},{"titleItem":"Estrutura do curso"},{"text":"O conteúdo é organizado em trilhas temáticas que conectam teoria e prática com fluidez. Cada trilha combina disciplinas e atividades aplicadas para desenvolver competências técnicas, analíticas e de negócio. A cada etapa, você conecta conhecimento com problemas reais — e sai pronto para tomar decisões com impacto. As trilhas são: Computação : foco nos aspectos computacionais da ciência de dados Data & Analytics : foco nas modelagens de dados (estatística, DataViz, machine learning, IA) Negócios : foco na geração de valor com ciência de dados, com ênfase em algumas temáticas   Além disso, o curso culmina com um Capstone (Projeto de Encerramento) , desenvolvido na sua empresa ou parceira, orientado à resolução de problemas reais . Aqui você consolida suas habilidades adquiridas ao modelar dados para desafios que mais importam no mercado."},{"text":"Um curso com duração de 18 meses, organizado em 6 trimestres   1º Trimestre — Fundamentos da Análise e da Programação   Aprendizagem Estatística de Máquina I  Explore métodos modernos de modelagem preditiva: KNN, regressão penalizada, árvores, ensembles e clusterização. Aprenda a escolher e aplicar algoritmos que realmente funcionam em contextos reais. Computação para Ciência de Dados  Domine Python para análise de dados (estruturados ou não). Pratique limpeza, transformação, APIs, visualização e uso de bibliotecas e notebooks. Conheça os aspectos centrais da organização de computadores e sua relação com Data Science.    2º Trimestre — Modelos Avançados e Big Data   Aprendizagem Estatística de Máquina II  Aprofunde seus conhecimentos com SVMs, Redes Neurais, PCA, análise de texto e modelagem não supervisionada. Aprenda também a avaliar modelos com métricas robustas. Big Data e Computação em Nuvem   Aprenda a construir pipelines de dados em larga escala, processando grandes volumes de dados com Spark e Python. Introdução ao banco de dados e SQL, bem como cloud computing e seus principais serviços e provedores.   3º Trimestre — Da Modelagem ao Design de Soluções   Prática Avançada em Data Science e Visualização  Integre modelagem, storytelling com dados e visualizações impactantes. Aprenda a se comunicar com clareza para públicos diversos. Métodos de Design para Ciência de Dados   Combine cognição, estética e agilidade. Aplique Design Thinking e metodologias ágeis para criar soluções orientadas ao usuário e ao negócio. Data Science Deploy  Só funciona na sua máquina? Não mais! Use Git, GitHub, CI/CD, containers e APIs para colocar dashboards e modelos em produção de forma segura e colaborativa.   4º Trimestre — Aplicações Avançadas   Financial Analytics  Aplique ciência de dados em séries temporais e previsões financeiras. Entenda como modelos robustos apoiam decisões de curto e longo prazo. Marketing Analytics  Descubra como segmentar, analisar comportamento do consumidor, extrair insights e otimizar campanhas com dados e modelagem multivariada.   5º Trimestre — Projeto Aplicado e Clínicas Temáticas   Projeto Capstone (Etapa Inicial)  Inicie seu projeto final em parceria com empresas reais. Você irá analisar contextos, levantar dados, propor hipóteses e preparar análises iniciais de alto impacto. Clínicas Temáticas  Workshops temáticos sobre ferramentas emergentes (como Otimização e IA Generativa), aplicações de ciência de dados em setores ou tipos de problemas específicos, com profissionais do mercado e acadêmicos do Insper.   6º Trimestre — Conclusão com Impacto   Projeto Capstone (Conclusão)  Realize a entrega final do projeto aplicado, validando soluções junto a stakeholders reais. Essa experiência simula um ciclo completo de consultoria em dados. Clínicas Temáticas Novo ciclo de workshops temáticos, abordando habilidades e ferramentas específicas que ajudarão a transformar suas soluções em decisões eficazes e comunicáveis.    "},{"titleItem":"Processo Seletivo"},{"variant":"youtube","youtubeVideo":"https://youtu.be/7cf0t8Dd_hY"},{"text":"O processo seletivo para os cursos de pós-graduação lato sensu do Insper foi estruturado para proporcionar a você uma experiência dinâmica e enriquecedora.    Cada etapa foi cuidadosamente planejada para estimular reflexões valiosas sobre sua trajetória profissional e acadêmica, permitindo identificar suas intenções e necessidades de desenvolvimento, tanto atuais quanto futuras. Mais do que um simples procedimento de admissão, trata-se de uma oportunidade de aprendizado e autoconhecimento.  "},{"text":"Etapas do processo seletivo   1.      Inscrição Online O processo seletivo tem início com o preenchimento do  [formulário de inscrição online](https://inscricao.insper.edu.br/crmapplication/Account/Login?program=) .    2.      Entrevista Online Uma conversa estruturada de orientação acadêmica e alinhamento, na qual você poderá discutir sua trajetória profissional, seu desenvolvimento e suas perspectivas futuras. Essa etapa proporciona uma troca enriquecedora, incentivando a reflexão sobre seus objetivos e ajudando a indicar o curso mais adequado ao seu momento de carreira. O agendamento dessa entrevista pode ser feito por meio do  [formulário de inscrição online](https://inscricao.insper.edu.br/crmapplication/Account/Login?program=) .   3.      Entrevista opcional com Coordenador do curso ou professores do curso (online) Se tiver interesse, e apenas após a Entrevista Online, você poderá agendar uma conversa adicional com o coordenador ou professores do curso. Essa é uma excelente oportunidade para conhecer melhor o programa, esclarecer dúvidas sobre metodologias, conteúdos, diferenciais e benefícios, e avaliar como o curso pode contribuir para seus desafios e aspirações profissionais. Para isso, mencione seu interesse durante a Entrevista Online.   4.      Teste de Programação e Estatística O teste é realizado online e consiste em questões dissertativas, com duração máxima de três horas. O objetivo do teste é avaliar seu domínio prévio nas áreas de Programação e Estatística . Após a realização, você receberá um feedback personalizado.    Assim, a prova é uma ferramenta para garantir que você entre no programa com consciência do que já domina e do que precisa fortalecer.    Para realizar o teste, agende uma data por meio do formulário de inscrição ou entre em contato pelo telefone (11) 4504-2400. O Núcleo de Orientação ao Candidato (NOCAN) será responsável por confirmar o envio da prova por e-mail. Ressaltamos que o teste é gratuito, e instruções adicionais sobre a avaliação serão fornecidas juntamente com a entrega dos enunciados.   A validade do teste para matrícula é de um ano a partir da divulgação do resultado.    Veja mais informações sobre o teste [aqui](/content/dam/insper-portal/documentos/p%C3%B3s/pads/Bibliografia%20e%20temas%20para%20teste%20PADS.pdf) .   5.      Avaliação Final pelo Comitê de Admissão Nessa etapa, avaliamos a adequação do perfil do candidato ao curso desejado, considerando todas as informações coletadas nas etapas anteriores.   6.      Matrícula online Primeiramente, parabéns pela sua aprovação para o curso de pós-graduação no Insper!   Após a confirmação de sua admissão, será necessário apresentar os seguintes documentos para a matrícula por meio do [formulário de inscrição online](https://inscricao.insper.edu.br/crmapplication/Account/Login?program=) :    RG, CNH ou RNE  (não se aceita CPF como substituto);  Diploma de graduação , frente e verso, ou, provisoriamente, comprovante de colação de grau.   📌 Candidatos com diploma de graduação estrangeiro podem apresentá-lo no momento da matrícula.    📌 Caso ainda não possua o diploma de graduação, será aceito, provisoriamente, um atestado de conclusão de curso, que deve conter a data da colação de grau, realizada antes do início do curso de pós-graduação. 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