Realizar busca

A pesquisa State of Data 2024-2025 deixa claro que praticamente todas as grandes cadeias de valor já disputam talentos em Data & Analytics. Embora tecnologia e serviços financeiros concentrem quase metade dos profissionais, os demais estão espalhados por um leque que inclui varejo, saúde, agronegócio, manufatura, educação, governo e energia – juntos, esses setores já representam um terço dos empregos em dados.

 

Dados geram ganhos concretos: no varejo, algoritmos de séries temporais e sinais externos ajustam estoques em tempo real, evitando rupturas e ampliando margens; no agronegócio, sensores de solo e satélites orientam irrigação e adubação por talhão, cortando insumos e elevando a produtividade; no direito, NLP prevê resultados de litígios e acelera revisões; em políticas públicas, modelos detectam vulnerabilidade e otimizam a alocação de recursos.

 

Em todas as aplicações de Data & Analytics, quem possui formação robusta em dados não só constrói modelos, mas também traduz resultados em decisões de negócio, tornando-se peça indispensável em qualquer segmento que queira competir com inteligência.

 

Nessa disputa, ter uma formação avançada em ciência de dados se torna o diferencial que separa quem “conhece ferramentas” de quem consegue liderar iniciativas estratégicas. Em áreas em que a maturidade analítica ainda está nascendo – por exemplo, hospitais, indústrias ou fazendas conectadas – profissionais com domínio de estatística, engenharia de dados e storytelling rapidamente assumem posições-chave, porque unem competência técnica e visão de negócio.

 

Quais são e o que fazem os principais perfis de atuação em Data & Analytics? 

 

PERFIL TÍPICO

O QUE FAZ NO DIA A DIA TÓPICOS QUE IMPULSIONAM
ESSA CARREIRA
Data Analyst / BI Explora bancos de dados, cria
dashboards, gera relatórios e insights
operacionais para áreas de negócio
- Python, manipulação de dados
- Storytelling e dashboards
- Design de processos
Data Engineer Constrói pipelines, orquestra ETLs,
define arquitetura em nuvem, garante
escalabilidade e governança dos dados
- Fundamentos de código e APIs
- Spark, arquitetura serveless
- Teste de hipóteses
- Séries temporais
Data Scientist Modela problemas de predição/
classificação, desenvolve experimentos,
valida hipóteses e apresenta
resultados estratégicos
- Regressão, classificação
e clusterização
- Programação e automação
de rotinas
- Storytelling e DataViz
- Teste de hipóteses
- Séries temporais
 
ML Engineer / 
MLOps
Coloca modelos em produção,
cria APIs de inferência, monitora
performance, automatiza testes
e retraining
- Docker, pipelines CI/CD
- Ambientes de produção escaláveis
- Boas práticas de código
- Construção e avaliação de modelos
Analytics
Translator /
Product Owner
Conecta negócios e times técnicos,
prioriza casos de uso, define métricas
de sucesso, conta a história do
dado para executivos
- Design thinking, prototipação
- Design aplicado à
apresentação de dados
- Comunicação Executiva 

 

 

Qual é o salário médio dos profissionais de dados & Analytics?

 

A Pós-graduação em Data Science é um investimento com alto potencial de retorno: acelera promoções e abre portas para faixas salariais mais altas. A pós-graduação se destaca como alavanca para ultrapassar o teto de renda dos níveis júnior e pleno.

 

Segundo a pesquisa citada, a remuneração média dos profissionais aumentou 11,8% de 2023 para 2024 — acima da inflação. Os salários sobem rapidamente com senioridade: a maioria dos juniores ainda recebe até R$ 4 k, mas já no nível pleno o centro gravita entre R$ 6 k-12 k; profissionais sêniores superam os R$ 12 k, e seis em cada dez gestores ultrapassam R$ 16 k mensais.

PADS2

Remuneração em 2024 por nível de cargo – Fonte: Pesquisa State of Data Brasil 2024-2025

 

 

Entre os cargos técnicos, os perfis mais avançados (Cientistas ou Engenheiros de Dados / Machine Learning) possuem os melhores salários: 

PADS3

Comparação da remuneração por função – Fonte: Pesquisa State of Data Brasil 2024-2025

 

 

Onde atuam os profissionais de dados no Brasil?

 

Segundo a pesquisa State of Data 2024-2025, os próprios profissionais apontam que as companhias com maior presença e atratividade — e, portanto, vistas como as que mais recrutam talentos de dados — concentram-se em dois grupos: foco Global e foco LATAM. No cenário global despontam Google, Amazon, Microsoft, Meta e OpenAI, líderes em big tech que vêm ampliando times de analytics no Brasil; já entre as organizações com atuação predominante na América Latina aparecem Nubank, Grupo Boticário, Itaú, iFood, Mercado Livre, Ambev, Sicredi, Hotmart, Natura, Globo, Bradesco, Magazine Luiza, Santander, XP e Petrobras

 

Essas empresas figuram nos rankings de menções dos respondentes como destinos preferidos para carreiras em Data & Analytics, refletindo tanto seu volume de contratações quanto a maturidade de suas iniciativas em ciência de dados. Empresas tradicionais de outros setores têm mostrado um direcionamento estratégico mais voltado para Dados, Analytics e IA. As startups já nascem com base tecnológica e demandam tais profissionais. 

 

O trabalho em dados permite maior mobilidade geográfica e flexibilidade de carreira. Uma pós-graduação ajuda você a se posicionar globalmente e acessar oportunidades remotas com mais segurança.

 

 

Pensando no próximo passo da sua carreira?

 

Se seu objetivo é atuar em qualquer um desses segmentos com impacto direto em negócio e salário competitivo, conheça o Programa Avançado em Data Science e Decisão (PADS) do Insper — formação híbrida, 18 meses, projetos reais e trilhas que unem modelagem, engenharia de dados e design analítico.

 

Veja o programa completo e descubra como transformar dados em decisões e impulsionar sua carreira. 

 

Fonte:
State of Data 2024-2025 – Bain & Company + Data Hackers
Acesse o relatório completo (disponível em português) https://www.bain.com/pt-br/insights/state-of-data-2024/



Este website usa Cookies

Saiba como o Insper trata os seus dados pessoais em nosso Aviso de Privacidade, disponível no Portal da Privacidade.

Aviso de Privacidade

Definições Cookies

Uso de Cookies

Saiba como o Insper trata os seus dados pessoais em nosso Aviso de Privacidade, disponível no Portal da Privacidade.

Aviso de Privacidade