[{"jcr:title":"Machine Learning e Inteligência Artificial no Mercado Financeiro","cq:tags_0":"tipos-de-evento:webinar"},{"jcr:title":"Grid Container Section","layout":"responsiveGrid"},{"typeView":"vertical","title":"Próximos eventos"},{"jcr:title":"Machine Learning e Inteligência Artificial no Mercado Financeiro"},{"speakers":"Caio Almeida Professor (Lecturer) e pesquisador em finanças no Departamento de Economia da Princeton University. Sua pesquisa desenvolve novas metodologias e modelos de apreçamento de ativos que buscam um melhor entendimento da dinâmica dos mercados financeiros. Fernando Caio Galdi Superintendente de Estratégia e Inovação da Bradesco Asset, membro titular do Comitê de Pronunciamentos Contábeis (CPC) e professor titular da Fucape Business School. É membro do corpo de árbitros da Câmara do Mercado (B3) e membro da academia brasileira de ciências contábeis. Possui interesse de pesquisa sobre o impacto das informações corporativas nos preços dos ativos. Marcelo C. Medeiros Professor de Economia na University of Illinois em Urbana-Champaign. Sua área de pesquisa é econometria e ciência de dados, e ele está particularmente interessado na interseção entre teoria econométrica/estatística e ferramentas de aprendizado de máquina, com aplicações empíricas em finanças, macroeconomia, previsão e avaliação de políticas públicas, entre outras áreas. Ruy Ribeiro Professor Associado em Finanças e coordenador do Centro de Finanças e Macroeconomia do Insper. Sua pesquisa se foca em análise empírica de apreçamento de ativos, macro-finanças e finanças quantitativas, com interesse particular na previsibilidade de retornos no tempo e na diferença de retornos entre ativos. Svetlana Bryzgalova Professora Assistente em Finanças na London Business School, tendo sido anteriormente professora na Stanford University. Sua pesquisa se concentra em análise empírica de apreçamento de ativos e em macro-finanças. Em particular, ela utiliza econometria financeira e ciência de dados para melhor entender as diferenças de retornos entre ativos e as origens de risco sistemático na economia.","address":"Sala Amador Aguiar - 1° Andar - Prédio 1","form":"[ ](https://www.even3.com.br/20231020/) Realização:","entry":"Rua Quatá, 300 - Vila Olímpia","webinarTitle":"Machine Learning e Inteligência Artificial no Mercado Financeiro","parkingLot":"Rua Uberabinha, s/n - Vila Olímpia","eventDescription":"Será que as máquinas mudarão a forma como os investidores e gestores atuam? Neste evento teremos apresentações de especialistas no estudo de Machine Learning e Inteligência Artificial em Finanças, seguidas de uma mesa-redonda sobre o futuro da área em que discutiremos como essas novas ferramentas afetam as decisões de investidores, gestores e pesquisadores. O encontro é organizado pelo CeFiM/Insper, patrocinado pela Bradesco Asset Management e realizado em parceria com o International Workshop in Financial Econometrics. Contaremos com apresentações de Svetlana Bryzgalova, professora da London Business School, Marcelo Medeiros, professor da University of Illinois (Urbana-Champaign), e Caio Almeida, professor da Princeton University. A mesa-redonda, que será mediada por Ruy Ribeiro, professor do Insper e coordenador do CeFiM/Insper, contará com a presença dos apresentadores e também de Fernando Galdi, head de Estratégia e Inovação da Bradesco Asset Management. EVENTO HÍBRIDO Para participação online, [inscreva-se](https://zoom.us/webinar/register/WN_nDu7odUNRzuW4-E37sj8DQ) ."}]