[{"jcr:title":"Dado Certo! Inteligência Artificial","cq:tags_0":"tipos-de-evento:webinar"},{"jcr:title":"Grid Container Section","layout":"responsiveGrid"},{"typeView":"vertical","title":"Próximos eventos"},{"jcr:title":"Dado Certo! Inteligência Artificial"},{"speakers":"André Filipe de Moraes Batista Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). No Insper, André é professor e coordenador do Centro de Ciência de Dados. Tem graduação e mestrado em Ciência da Computação com Ênfase em Inteligência Artificial. Conta com mais de dez anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da saúde. Realizou pós-doutorado em data science aplicado à saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, com destaque para a Universidade de Harvard. Igor Dsiaducki Atualmente é líder de desenvolvimento de vendas de inovação e transformação digital no SAS para a América Latina, onde é responsável por desenvolver novos negócios de cloud, IoT e transformação digital baseados em soluções analíticas. Também teve passagem pela Microsoft. Formado em Engenharia da Computação pela Fiap, com MBA em Internet das Coisas na Escola Politécnica da USP e especializações em diversos países, como Israel, Espanha e Estados Unidos. Mauro Cafundó de Morais Formado em Farmácia e Bioquímica (modalidade Análises Clínicas) e fez doutorado direto pelo programa de Pós-Graduação em Biociências e Biotecnologia Aplicadas à Farmácia pela Unesp (Araraquara, SP). Tem experiência nas áreas de biologia celular e computacional, com técnicas de cultura celular e imunofluorescência; análise de (bio)imagens; e visão computacional. Participou do Grupo de Modelagem Matemática no Centro de Investigação Translacional em Oncologia (CTO) do Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (Icesp), na Faculdade de Medicina da USP (FMUSP). Atualmente é pós-doutorando no Computational Systems Biology Laboratory (CSBL) no Instituto Pasteur de São Paulo (USP), em projetos de transcriptômica espacial e novos métodos para diagnósticos de doenças tropicais baseados em inteligência artificial. Paulo de Paiva Amaral Professor assistente de Bioengenharia no Insper. Tem bacharelado em Ciências Biológicas (Universidade de Brasília) e formação em Bioquímica (mestrado no Instituto de Química, USP) e Genética Molecular (doutorado no Instituto de Biociências Moleculares, Universidade de Queensland). Sua pesquisa explorou os papéis do DNA e RNA não codificantes, epigenética e arquitetura 3D do genoma em uma variedade de sistemas biológicos, em particular células cancerígenas e células-tronco, tanto na academia quanto na indústria. Foi pesquisador científico da Storm Therapeutics e cofundador da Pentail Enzymes Limited, startup que combina bioinformática para analisar dados de genômica pessoal, bem como edição de genoma, para criar testes pré-clínicos in silico e in vitro de avaliação da toxicidade de drogas. Também lecionou em diferentes instituições como professor visitante, incluindo Karolinska Institutet e Uppsala University, na Suécia, e Humanitas University e Università Campus Bio-Medico di Roma, na Itália. Sua pesquisa atual concentra-se no uso do sequenciamento direto de RNA multiplexado para diagnóstico e ensaios funcionais de exploração do papel dos RNAs e suas modificações químicas em infecções virais e imunidade.","address":"Sala Amador Aguiar – 1° Andar – Prédio 1","form":"01/09/2023 - Dado Certo! Inteligência Artificial CPF: * Nome completo: * Nome social (se aplicável): DECRETO Nº 58.228, DE 16 DE MAIO DE 2018 Dispõe sobre o uso do nome social e o reconhecimento da identidade de gênero de travestis, mulheres transexuais e homens trans em todos os órgãos da Administração Pública Municipal Direta e nas autarquias, fundações, empresas públicas e sociedades de economia mista municipais, bem como nos serviços sociais autônomos instituídos pelo Município, concessionárias de serviços públicos municipais e pessoas jurídicas referidas no artigo 2º, inciso I, da Lei Federal nº 13.019, de 31 de julho de 2014, que mantenham qualquer espécie de ajuste com a Administração Municipal. E-mail: * Celular com DDD: * Grau de Relacionamento: * Estudante do Insper Alumni Graduação do Insper Alumni Pós-graduação do Insper Ex-aluna ou ex-aluno de Educação Executiva Tenho interesse em estudar no Insper Docente do Insper Doadora ou Doador do Insper Colaboradora ou Colaborador do Insper Empresa/instituição: Acessibilidade O campus do Insper está em conformidade com os padrões nacionais estabelecidos para acessibilidade, de forma que as pessoas com deficiência física encontrem as condições necessárias para circular com autonomia. Conheça nossas ações de [Acessibilidade](https://www.insper.edu.br/acessibilidade) . Você precisa de intérprete de Libras? * Sim Não Para garantir a qualidade dos serviços contratados, as solicitações para Interpretação em Libras devem ser feitas até 48 horas úteis antes do evento. 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Estou ciente quanto aos termos do [Aviso de Privacidade](https://www.insper.edu.br/portal-da-privacidade/) disponível no Insper. Name This field is for validation purposes and should be left unchanged. Realização:","entry":"Rua Quatá, 300","webinarTitle":"Dado Certo! Inteligência Artificial","parkingLot":"Rua Uberabinha, s/n","eventDescription":"Nesta edição, representantes do SAS e do Computational Systems Biology Laboratory (USP) compartilharão experiências e aprendizados sobre utilização de dados e inteligência artificial. A mediação será realizada pelo professor e pesquisador Dr. Paulo de Paiva Amaral."}]