Workshop on Multivariate Bayesian Time Series

Insper Instituto de Ensino e Pesquisa

O evento contou com especialistas internacionais da área de Estatística Bayesiana Moderna com ênfase em problemas relevantes para previsão, endogeneidade e correlação espaço/temporal.

Os trabalhos apresentados mostraram a enorme flexibilidade da modelagem Bayesiana no estudo dos efeitos de tratamentos, de modelos de equações estruturais, que são áreas de alta relevância em macro e microeconomia, bem como na avaliação de políticas.

Adicionalmente, os trabalhos apresentados por Alexandra Schmidt e Mike West, mostraram que as capacidades correntes de computação podem ser positivamente agregadas à modelagem estatística e econométrica para resolução de problemas altamente dimensionados e complexos.

“O sucesso do workshop se deve à diversidade de problemas que os métodos Bayesianos conseguem abordar”.

Hedibert F. Lopes

Este evento foi realizado pelo Núcleo de Ciências de Dados e Decisão, do Centro de Estudos em Negócios.

Clique no nome das palestras para ver as apresentações.

Programação

13h AberturaHedibert F. Lopes
13h13h45 Treatment Effect Estimation with Many Potential Confounders
Carlos Carvalho, University of Texas at Austin
13h45 – 14h30 Dynamic generalized SEM and VARX models
Dani Gamerman, UFRJ
14h3015h Coffee break
15h15h45 A  Hierarchical Mixture Dynamic Model of  School Performance in the Brazilian Mathematical Olympiads for Public Schools
Alexandra Schmidt, UFRJ
15h4517h Dynamic Sparsity Models
Mike West, Duke University

 

Data: 29 de fevereiro de 2016 (segunda-feira)

Horário: das 13h às 17h

Local: sala Paulo Renato de Souza, 2º andar

R. Quatá, 300 – Vila Olímpia, São Paulo – SP

 

Realização:
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