Workshop on big data, big noise and big statistics

Insper Instituto de Ensino e Pesquisa

Nos dias 16 e 17 de novembro de 2015, reunimos especialistas em Big Data, Data/Text Mining, Machine Learning & Bayesian paradigm em duas palestras e um minicurso que trataram de problemas e abordagens na extração de sinal em quantidades massivas de dados igualmente massivamente ruidosos e as inter-relações com estatística, ciências da computação, marketing, business e indústria.

Também tivemos uma mesa redonda com executivos e estudiosos do Google, SAS, BigData e Easy Taxi, que compartilharam suas experiências com big data, data mining e machine learning.

O evento foi transmitido ao vivo. Assista:

As apresentações dos palestrantes internacionais estão disponíveis em PDF, na programação abaixo.

Bayes and Big Data: The Consensus Monte Carlo Algorithm

foto-steven-scott Steven L. Scott is a Senior Economic Analyst at Google, where he works on problemas related to scalable Bayesian inference, time series with many contemporaneous predictors, and sequential multi-armed bandit experiments. Dr. Scott received his Ph.D. from the Harvard Department of Statistics in 1998, and he served on the faculty of Marshall School of Business at University of Southern California until 2007. He worked briefly at Capital One Financial Corp before joining Google in 2008.

Big data and Bayesian nonparametrics

foto-matt-taddyMatt Taddy is Associate Professor of Econometrics and Statistics at the University of Chicago Booth School of Business and Research Fellow at eBay. His research is focused on statistical methodology and data mining, driven by applications in business and engineering. He earned his Ph.D. in Applied Math and Statistics in 2008 from the University of California, Santa Cruz, as well as a BA in Philosophy and Mathematics and an MSc in Mathematical Statistics from McGill University. He joined the Chicago Booth faculty in 2008.

Programação completa

16/11

8h30 – 9h Welcome coffee
9h – 9h10 Abertura
9h10 – 10h30 Big data in modern statistics and econometrics I
Minicurso com Matt Taddy
10h30 – 11h Coffee break
11h – 12h30 Bayes and Big Data: The Consensus Monte Carlo Algorithm
Palestra de Steve Scott
12h30 – 14h Intervalo para almoço
14h – 16h Mesa redonda: Experiências com big data, data mining e machine learning.
Eduardo Medaets, Google Brasil
Líder de análises para os grandes varejistas do BrasilRafael Aielo, SAS
Gerente de Soluções para Big Data no BrasilGustavo Iochpe, BigData
Fundador e CEOFernando Junqueira de Paiva, EasyTaxi
Global head of Business Intelligence

 

17/11

8h30 – 9h Welcome coffee
9h – 10h30 Big data in modern statistics and econometrics II
Minicurso com Matt Taddy
10h30 – 11h Coffe break
11h – 12h30 Big data and Bayesian nonparametrics
Palestra de Matt Taddy

 

 

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