Muitos dados são gerados diariamente e quase todos eles podem ser analisados e mensurados. No entanto, é necessária uma análise adequada para que esses dados deixem de ser um aglomerado de números e se transformem em informação que faça a diferença no planejamento das empresas. Por isso, profissionais que atuem com ciência dos dados ganham cada vez mais espaço no mercado de trabalho. Independentemente da área em que atua, é importante ter habilidade de coletar, estruturar e analisar dados para obter informações para o negócio, identificando, por exemplo, padrões de comportamento, além de interpretar e comunicar resultados e orientar os líderes na tomada de decisão.
Para falar mais sobre a função, as áreas de atuação e o que se espera de quem atua com ciência dos dados, o Programa Avançado em Data Science e Decisão do Insper, promoveu evento para discutir as habilidades mais procuradas e quais são os melhores caminhos para adquiri-las. Recebemos Andre Filipe Batista (Insper), Diego Wesllen (Itaú) e Donald Neumann (Insper), que fizeram parte de uma mesa redonda para discutir temas sugeridos pelo público.
Veja como foi o evento:
Realização
Data: 24/10/2019
Horário: 18h30
Local: Sala 407, 4º andar – Prédio 1, Insper
Entrada: Rua Quatá, 300 –Vila Olímpia
Estacionamento: Rua Uberabinha, s/n –Vila Olímpia
Abertura
Donald Neumann
Diego Wesllen
Andre Filipe Batista
Mesa Redonda
Encerramento
Evento gratuito e sujeito à lotação do espaço.
É de conhecimento do participante que eventuais filmagens e/ou fotografias realizadas no evento poderão ser utilizadas em qualquer meio de mídia para uso institucional.
Olá,
Lamentamos, mas as inscrições para este evento já estão encerradas.
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Atenciosamente,
Insper
Doutor em Administração com foco na Gestão da Cadeia de Suprimentos pela Graduate School of Excellence for Advanced Manufacturing Engineering da Universidade de Stuttgart, Alemanha (2012), mestre em Produção e Sistemas com ênfase em Controle e Automação e Inteligência Artificial pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2006), Engenheiro de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2003) e Administrador pela Universidade Federal do Paraná (2004). Atualmente é sócio da CTI Global onde lidera a prática de consultoria em Ciência de Dados, I.A. e Gestão da Cadeia de Suprimentos. Docente do programa avançado em data Science e decisão do Insper.
Doutor em Engenharia da Computação pela Escola Politécnica da USP, com estudos na área de Big Data, Data Science e Machine Learning. Pesquisador Visitante na área de Data Science/Machine Learning no Hospital Israelita Albert Einstein. Pesquisador do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da Faculdade de Saúde Pública da USP, aplicando machine learning na área da saúde. Professor do Insper no Programa de Pós-Graduação em Data Science.
Mestre em estatística pela USP com ampla experiência em análise de dados e big data. Gerente de Analytics do Itaú Unibanco.